您所在的电商企业/店铺所属的经营类目是
服饰鞋包
美妆个护
食品生鲜
3C数码
家居家电
母婴用品
其他类目
您在团队中主要负责的工作板块是
用户运营/会员管理
市场调研/用户研究
营销活动策划
数据运营/分析
店铺管理/决策
其他
您所在的团队平均每月通过问卷开展用户调研/活动回收的量级是
100份以下
100-500份
501-2000份
2001-10000份
10000份以上
在过往的问卷回收过程中，您是否遇到过无效刷量、恶意填写的情况
从未遇到
偶尔遇到（占比低于10%）
经常遇到（占比10%-30%）
频繁遇到（占比30%以上）
您遇到的无效问卷通常包含哪些特征
答题时长过短，明显低于正常阅读填写时间
所有题目答案高度同质化/规律性选择
IP地址高度集中或来自异常地域
填写信息前后矛盾、不符合逻辑
同一设备/账号重复提交多次
开放题答案无意义、乱填字符
无效刷量问卷对您后续的数据分析、业务决策造成的影响程度，请您打分（1分=几乎无影响，5分=严重影响决策准确性）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您目前在问卷回收环节主要采用哪些方式防控无效刷量
未采取专门防控措施，回收后人工筛选
设置简单的验证码/答题时长限制
使用问卷工具自带的基础防刷功能
采购专门的风控/反作弊系统
其他方式
您对当前使用的问卷防刷手段的效果满意度如何（1分=非常不满意，5分=非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解过智能防刷类的问卷数据质量管控功能
非常了解，正在使用相关功能
有一定了解，曾体验过相关功能
听说过，但未实际使用过
完全不了解
您认为问卷智能防刷功能最需要具备哪些核心能力
实时识别机器批量刷量行为
自动识别异常答题规律并标记无效问卷
支持自定义防刷规则（如IP限制、设备限制、答题时长阈值）
不干扰正常用户的填写体验
回收后自动输出数据质量报告，剔除无效样本
可针对恶意刷量来源进行拦截
如果有一款成熟的问卷智能防刷工具，能够在不提升正常用户填写门槛的前提下将无效问卷占比控制在5%以内，您向同行推荐使用的可能性有多大？（0-10分，0分代表完全不可能，10分代表非常愿意推荐）
在问卷数据质量控制环节，您最关注以下哪项指标
有效样本回收率
无效问卷识别准确率
正常用户误拦截率
防刷规则配置的灵活度
数据质量报告的可视化程度
您认为智能防刷功能对提升电商用户调研、活动问卷的数据可信度的价值程度如何（1分=几乎没有价值，5分=价值极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在的团队每年在问卷工具、数据质量管控相关工具上的预算范围是
1000元以下
1000-5000元
5001-20000元
20000元以上
暂无明确预算
您更倾向于通过哪种方式使用问卷的智能防刷能力
问卷工具自带的内置功能，无需额外对接
支持和自有电商会员系统、风控系统打通的定制化功能
轻量化插件形式，按需开启
其他形式
以下哪些场景下您会优先开启问卷防刷功能
面向新用户的满意度调研
附带优惠券/实物奖励的营销活动问卷
大促期间的用户需求调研
面向会员的深度访谈招募问卷
新品测试相关的用户反馈问卷
所有问卷回收场景都会开启
如果智能防刷功能在拦截无效问卷的同时，出现极低比例的正常用户误拦截，您的接受程度是
完全不能接受，必须保证零误拦截
可以接受误拦截率在1%以内
可以接受误拦截率在1%-3%
只要能大幅降低无效问卷占比，5%以内的误拦截都可以接受
您认为在电商问卷回收场景中，数据质量控制对后续业务决策的重要程度如何（1分=非常不重要，5分=非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
除了防刷能力之外，您还希望问卷工具在数据质量层面提供哪些支持
答题逻辑自动校验，提示前后矛盾的答案
样本来源溯源，标记不同渠道的回收质量
自动交叉验证填写信息的真实性
无效样本自动补投，保障有效样本量达标
数据清洗规则自定义，一键导出干净的有效数据集
您是否愿意尝试使用搭载成熟智能防刷能力的问卷工具来提升电商问卷回收的数据质量
非常愿意，近期就有相关需求
比较愿意，会优先纳入工具选型考虑
持观望态度，需要先了解实际效果
暂时没有相关打算
关于电商平台问卷回收中的数据质量控制，您还有哪些其他的需求或建议？