您所在的汽修相关岗位类型是
门店运营管理
维修技术服务
客户服务/售后
市场/数据专员
其他
您从事汽修相关工作的年限是
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您所在门店的日常业务数据记录主要采用哪种方式
纸质表单手工登记
Excel电子表格录入
门店管理系统自动记录
尚未形成规范记录方式
您日常工作中需要收集的汽修表单数据主要包含哪些类型
车辆故障检测信息
维修项目与配件耗材记录
客户服务满意度反馈
门店营收与成本数据
员工绩效相关数据
您是否接触过SPSS数据分析相关工具或方法
从未接触过
听说过但未实际使用
有基础操作经验
能够熟练运用开展分析
您认为当前汽修表单数据利用过程中最突出的问题是
数据记录不规范、缺失值多
数据零散难以整合汇总
缺乏专业的分析方法指导
分析结果难以落地指导业务
请您评价规范的汽修表单设计对后续数据统计分析的重要程度（1-5分，1分最不重要，5分最重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望通过数据分析解决汽修门店运营中的哪些核心问题
优化维修服务流程效率
精准识别客户需求提升复购
合理管控配件库存降低损耗
评估员工绩效提升人效
预判常见车辆故障规律
如果开展汽修业务数据的量化分析，您更倾向于优先选择哪类工具
Excel基础函数与透视表
SPSS数据分析专业工具
门店自带的智能管理系统
Python等编程类分析工具
您认为掌握科学的数据分析方法对汽修门店降本增效的帮助程度（1-5分，1分帮助极小，5分帮助极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为汽修表单制作环节需要重点关注哪些设计要点
字段设置清晰无歧义
填写流程简便易操作
数据维度完整可统计
适配移动端快速录入
符合门店实际业务场景
您所在门店是否定期对收集到的业务数据进行系统性复盘分析
从未开展过
偶尔简单汇总
每月定期分析
每周甚至更高频分析
您在学习数据分析方法时更希望获得哪些形式的指导
结合汽修场景的实操案例教程
从表单设计到分析输出的全流程指南
常见问题的操作步骤演示
可直接套用的分析模板
同行经验交流分享
您认为将SPSS数据分析应用到汽修业务场景的主要障碍是什么
工具操作门槛较高
缺乏适配汽修行业的分析方法参考
前期表单数据基础不扎实
门店没有相关的人员配置
您对汽修表单制作与数据分析结合应用的学习意愿程度（1-5分，1分完全没兴趣，5分非常有意愿）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些分析方向对汽修门店经营最有价值
客户满意度影响因素分析
维修项目营收相关性分析
配件库存周转效率分析
故障类型与维修时长关联分析
员工服务质量评价分析
您所在门店每年在数据管理与运营分析方面的投入大概是多少
您在汽修表单设计或业务数据分析过程中遇到过哪些具体困难？欢迎简要描述
如果您学习过相关的数据分析方法，最希望掌握哪些可直接落地的应用技能？