您是否参与过食品相关的满意度调查？
是，参与过3次及以上
是，参与过1-2次
否，从未参与过
您日常购买食品的频率大约是？
几乎每天
每周3-5次
每周1-2次
每月1-3次
很少购买
请对您最近一次购买的食品整体满意度进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在填写食品类调研问卷时，最关注哪些方面的问题？
食品口味
食品安全
食品包装
食品性价比
配送/购买便捷度
售后服务
您是否遇到过满意度调查中出现大量无效刷票、重复作答的情况？
您认为无效刷量数据对食品满意度调查结果可信度的影响程度如何？（1分完全无影响，5分严重影响结果可信度）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些防刷手段能有效提升满意度调查的数据质量？
IP地址限制
设备指纹识别
验证码校验
答题时长检测
逻辑矛盾校验
人工抽样复核
您在填写问卷时，对合理的防刷验证（如简单滑块验证）的接受程度如何？
完全接受，能保障数据真实
基本接受，只要不太过繁琐
不太接受，觉得影响答题体验
完全不接受
请您对金数据智能防刷功能在过滤无效作答方面的表现进行评分（1分效果很差，5分效果很好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为经过智能防刷清洗后的食品满意度调查数据，是否更能反映真实的消费者评价？
是，数据真实性大幅提升
有一定提升，但效果有限
没有明显提升
不确定
您觉得优质的满意度调查数据应当具备哪些特征？
样本真实有效
回答逻辑一致
覆盖不同消费群体
答题内容有参考价值
数据可追溯
如果您作为调研发起方，是否愿意为具备智能防刷功能的调研工具付费来保障数据质量？
非常愿意
愿意，只要价格合理
不确定，需要先看效果
不愿意
您认为当前市面上调研工具的防刷能力整体处于什么水平？（1分水平很低，5分水平很高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
除了防刷机制外，您认为还有哪些因素会影响食品满意度调查的数据质量？
问卷题目设计合理性
样本抽样方法
答题激励方式
问卷投放渠道
数据清洗规则
您是否了解金数据平台在调研数据质量控制方面的相关功能？
非常了解
有一定了解
听说过但不了解具体功能
完全没听说过
您对智能防刷技术在未来各类满意度调查中的应用前景打多少分？（1分非常不看好，5分非常看好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为金数据智能防刷功能还可以在哪些方面优化，以更好地服务于食品类调研？
降低误判率，避免误伤真实用户
提升异常作答识别速度
增加自定义防刷规则选项
优化验证环节的答题体验
提供更详细的数据质量报告
您在参与食品相关调研时，是否愿意提供真实的消费体验反馈？
非常愿意，希望能帮助商家改进产品
愿意，只要问卷不涉及过多隐私
不太愿意，觉得浪费时间
完全不愿意
关于提升食品满意度调查的数据质量，您还有哪些其他的建议或想法？