您所在的连锁门店所属行业是
餐饮茶饮
零售便利
服饰鞋包
美业健康
生活服务
其他
您在门店负责问卷调研相关工作的岗位是
门店店长/负责人
区域运营专员
总部市场/用户研究岗
门店一线服务人员
其他相关岗位
您所在品牌日常开展门店调研的主要场景有哪些
到店顾客满意度调研
门店服务质量巡检
员工内部意见收集
新品/活动效果反馈
消费者需求调研
其他
您在开展门店问卷回收时，通常会设置哪些配额维度
不同门店的回收样本量
不同年龄段顾客占比
不同消费频次用户占比
新老顾客比例
不同时段到店用户占比
暂未设置明确配额
您认为当前门店问卷回收过程中，配额控制的难度如何
非常容易，基本能精准达标
比较容易，少量调整即可达标
难度一般，需要专人跟进协调
比较困难，经常出现配额不均
非常困难，配额要求很难落地
您在配额管控过程中遇到的主要问题有哪些
单店样本回收过快/过慢，进度不均
特定人群样本难以触达，配额完成率低
门店为冲量引导不符合要求的用户填答
多门店同步调研时数据统计滞后
配额调整不灵活，无法适配实时进度
其他
请您对当前使用的问卷回收配额管控方式的有效性进行评分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在品牌平均每次门店调研中，筛选出的无效答卷占总回收量的比例大约是
5%以内
5%-15%
15%-30%
30%以上
未做过相关统计
您遇到的无效答卷通常有哪些典型特征
所有题目答案完全一致（连续选同一选项）
答题时长明显短于正常读题时间
开放题填写无意义内容/乱码
前后逻辑矛盾（如选了“未消费”却填了消费金额）
同一IP/设备重复提交多份答卷
答案明显不符合目标用户特征
其他
无效答卷的产生通常会给您的调研工作带来哪些影响
浪费配额资源，挤占有效样本空间
干扰调研结论准确性，误导运营决策
增加后期数据清洗的人力成本
拉长调研周期，影响项目交付进度
无法真实反映门店实际服务情况
其他
您目前主要通过什么方式识别和处理无效答卷
依靠平台自动识别筛选
人工逐一核查每份答卷
平台初筛+人工复核结合
基本不做专门处理，直接使用全量数据
其他方式
请您对当前无效答卷识别方式的准确率进行评分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在处理无效答卷过程中遇到的主要痛点有哪些
人工核查效率低，耗时耗力
平台识别规则单一，容易漏判/误判
无效答卷剔除后配额缺口难以及时补回
缺乏统一的判定标准，不同人员筛选结果差异大
无法在回收环节实时拦截无效填答
其他
您在问卷网使用过程中，已经应用过哪些和答卷质量管控相关的功能
答题时长限制
逻辑校验/矛盾答案拦截
同一设备/IP限答
陷阱题/验证题设置
配额规则自动停收
无效答卷自动标记
暂未使用过相关功能
您认为问卷网当前的配额控制功能是否能满足连锁门店多门店同步调研的需求
完全满足
基本满足，少量细节待优化
一般，部分场景无法适配
不太满足，核心功能有缺失
完全不满足
您认为问卷网当前的无效答卷识别功能是否能满足您日常调研的质量管控需求
完全满足
基本满足，少量细节待优化
一般，部分场景无法适配
不太满足，核心功能有缺失
完全不满足
您希望问卷网在配额控制方面新增或优化哪些功能
支持多维度组合配额实时监控
配额达标后自动切换对应题目的收集规则
多门店配额进度可视化看板，支持异常预警
支持按门店层级灵活分配配额
配额不足时自动触发补样提醒
其他
您希望问卷网在无效答卷防控方面新增或优化哪些功能
支持自定义无效答卷判定规则组合
填答过程中实时识别异常行为并提醒
AI智能识别开放题无效内容
无效答卷剔除后自动触发同配额样本补收
提供无效答卷原因分类统计报表
支持批量标记/处理相似特征的异常答卷
其他
如果有一套整合了智能配额管控+全流程无效答卷拦截的解决方案，您是否愿意尝试使用
非常愿意
比较愿意
视功能和定价情况而定
不太愿意
完全不愿意
您认为答卷质量管控功能对连锁门店调研结果可信度的重要程度如何（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在品牌每年投入在门店调研及数据清洗相关工作的人力成本大约是
1万元以内
1万-5万元
5万-20万元
20万元以上
未做过相关统计
您在连锁门店问卷回收配额控制或答卷质量管理过程中，还有哪些其他的经验或痛点？欢迎补充说明