您所在的企业/机构所属行业领域是？
生产制造
物流运输
批发零售
电商平台
第三方供应链服务
高校/科研机构
其他
您在供应链相关工作或研究领域的从业/研究年限是？
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您认为在供应链能力测评过程中，常见的作弊行为主要有哪些？
代答代填
随意作答（如所有题选同一选项）
提前泄露测评题目
作答时查阅非允许资料
恶意填写无效信息
其他
请您对当前所在机构供应链能力测评中防作弊手段的完善程度进行评分（1分=非常不完善，5分=非常完善）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在机构目前在测评中已采用的防作弊措施有哪些？
人脸/身份核验
答题时长限制
题目随机乱序
选项随机乱序
设置测谎题/一致性校验题
IP/设备异常检测
切屏次数限制
暂未采用相关措施
其他
您认为身份核验类措施对防范代答作弊的效果如何？
效果很好
效果较好
效果一般
效果较差
完全没有效果
您认为下列哪些随机化设置能够有效降低作弊的可能性？
不同受测者题目顺序随机
同一题目下选项顺序随机
从题库中随机抽题组卷
测评开始时间随机安排
其他
请您评价题目随机乱序措施对提升测评结果真实性的作用（1分=作用极小，5分=作用极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否遇到过因防作弊规则设置过于严格，导致正常受测者无法顺利完成测评的情况？
您认为过于严苛的防作弊设置可能带来哪些负面影响？
增加受测者反感度、降低配合意愿
延长测评作答时间
提高正常作答被误判为作弊的概率
提升测评系统的运维成本
无明显负面影响
其他
在您看来，防作弊机制的完善程度与最终获得的测评数据质量之间存在怎样的关联？
显著正相关，机制越完善数据质量越高
有一定正相关，但影响有限
无明显关联
机制过严反而会降低数据质量
请您对所在机构过往供应链能力测评获得的数据整体质量进行评分（1分=质量极差，5分=质量很高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为影响供应链能力测评数据质量的主要因素有哪些？
作弊行为干扰
题目设计不合理
受测者对题目理解有偏差
样本代表性不足
数据清洗规则不完善
测评流程不规范
其他
在测评结束后，您所在机构通常会采用哪些方式进行数据质量校验？
剔除作答时长过短/过长的无效样本
校验前后题目的作答逻辑一致性
排查重复IP/重复设备提交的问卷
人工抽检异常作答记录
不做专门的数据校验
其他
您认为设置专门的一致性校验题（如前后表述相似的题目）对识别无效作答的效果如何？
您认为当前常用的技术类防作弊手段（如异常行为检测、随机组卷等）的综合实用性如何？（1分=实用性极低，5分=实用性极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在机构是否会针对测评中的作弊风险定期优化相关防控规则？
会定期评估并优化
出现问题后才会优化
从未优化过
不清楚
您认为未来供应链能力测评在防作弊与数据质量保障方面，还需要重点加强哪些工作？
升级智能化异常作答识别技术
优化题目的设计与随机抽题机制
平衡防作弊严格度与受测者体验
建立全流程的数据质量管控体系
加强测评前的规则告知与诚信引导
完善作弊行为的事后追溯与处理机制
其他
对于优化供应链能力测评的防作弊设计、进一步提升数据质量，您还有哪些具体的建议或经验可以分享？