您是否参与过短视频行业相关的教学评估工作？
是，有3年以上相关经验
是，有1-3年相关经验
是，有1年以内相关经验
否，未参与过但有相关了解
否，完全不了解
您认为短视频行业教学评估中，常用的数据收集渠道有哪些？
平台后台运营数据
学员学习行为数据
教师教学反馈数据
行业公开报告数据
第三方调研机构数据
用户问卷访谈数据
您认为当前短视频行业教学评估的数据收集工作整体完善程度如何？
非常完善，覆盖全维度评估需求
比较完善，基本满足核心评估需求
一般，存在部分维度数据缺失
不太完善，关键数据获取难度大
很不完善，缺乏系统性收集机制
在开展短视频教学评估数据收集时，您认为最容易出现的问题有哪些？
数据口径不统一
样本代表性不足
数据时效性差
用户隐私合规风险
数据清洗成本高
多源数据难以打通
请您对以下数据收集方法在短视频教学评估中的适用性进行评分（1分最低，5分最高）：平台行为埋点采集
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对以下数据收集方法在短视频教学评估中的适用性进行评分（1分最低，5分最高）：定向问卷调研
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对以下数据收集方法在短视频教学评估中的适用性进行评分（1分最低，5分最高）：深度访谈与焦点小组
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对以下数据收集方法在短视频教学评估中的适用性进行评分（1分最低，5分最高）：教学过程全链路记录
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为短视频教学评估中，数据收集的样本量设置在哪个区间最为合理？
100份以内，聚焦小范围深度调研
100-500份，平衡成本与代表性
500-2000份，覆盖多数细分群体
2000份以上，追求大样本统计显著性
根据评估目标动态调整，无固定区间
您认为短视频行业教学评估的核心分析维度应包含哪些？
教学内容质量
学员学习效果
平台运营效率
师资能力水平
课程转化效果
行业适配程度
在完成数据收集后，您认为哪种分析方法最适合用于短视频教学效果的归因？
描述性统计分析
相关性分析
回归分析与因果推断
用户画像聚类分析
内容语义分析
您认为当前短视频教学评估中，数据收集环节的隐私合规风险等级如何？
风险很高，存在较多合规隐患
风险较高，需要重点优化流程
风险一般，现有机制基本可控
风险较低，合规体系较为完善
风险极低，不存在明显合规问题
为提升短视频教学评估数据质量，您认为应优先优化哪些环节？
明确数据指标口径标准
拓展多维度数据来源
建立数据质量校验机制
提升数据采集技术能力
完善数据安全合规体系
加强分析人员专业培训
您认为AI工具在短视频教学评估的数据收集工作中，能发挥多大作用？
作用非常大，可实现全流程自动化采集
作用比较大，能大幅提升采集效率
作用一般，仅能辅助部分简单环节
作用较小，实际应用场景有限
没有作用，无法替代人工采集
您向同行推荐标准化短视频教学评估数据收集方案的可能性有多大？（0-10分）
您认为未来3年，短视频行业教学评估的数据收集趋势会是怎样的？
全链路自动化实时采集
多源数据深度融合
隐私计算下的合规数据共享
轻量化小样本精准调研
用户自主反馈占比提升
您所在的机构开展短视频教学评估时，数据收集的主要服务目标是什么？
优化课程内容设计
提升教师教学能力
评估学员学习成效
支撑商业化运营决策
申报行业教学成果奖项
开展教学相关学术研究
您认为当前短视频教学评估报告中，数据收集部分的信息透明度如何？
非常透明，完整披露来源、方法与样本信息
比较透明，披露核心数据相关信息
一般，仅简单提及数据来源
不太透明，很少说明数据获取方式
很不透明，几乎不提及数据相关细节
对于短视频行业教学评估中的数据收集与分析方法优化，您还有哪些具体的建议或经验分享？