您是否参与过眼科相关人员离职主题的调研工作？
全程参与过问卷设计、统计到报告撰写全流程
仅参与过问卷发放或数据统计环节
仅参与过最终调研报告的撰写或汇报
从未参与过相关工作
您认为开展眼科离职调研时，最核心的基础前提是什么？
明确调研目标与报告使用场景
设计科学合理的调研问卷
保障调研样本的代表性
提前规划数据统计分析框架
在眼科离职调研问卷统计阶段，您常遇到的困难有哪些？
无效问卷占比高，数据清洗耗时久
离职人员配合度低，样本量不足
数据维度零散，难以交叉关联分析
缺乏标准化的统计口径，结果偏差大
统计工具使用不熟练，效率低下
您通常会使用哪种工具完成眼科离职调研的数据统计工作？
Excel/WPS表格等基础办公软件
SPSS、SAS等专业统计分析软件
问卷平台自带的统计分析功能
Python/R等编程语言自主分析
委托第三方机构完成统计
请您对当前常用的眼科离职调研数据统计方法的便捷性进行评分（1分非常不便，5分非常便捷）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为一份合格的调研报告，必须包含以下哪些核心模块？
调研背景与目的说明
样本基本特征描述
核心离职原因数据呈现
针对性改进建议
同类机构数据对标分析
后续落地跟进方案
在撰写眼科离职相关调研报告时，您认为最容易出现的问题是什么？
数据堆砌，缺乏核心结论提炼
结论与数据脱节，说服力不足
建议空泛，不具备落地可行性
未结合眼科行业特性，内容泛化
篇幅冗长，重点不突出
请您对自己当前撰写调研报告的能力水平进行评分（1分非常生疏，5分非常熟练）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些方式可以有效提升眼科离职调研报告的实用性？
提前与人力资源部门、业务部门对齐需求
增加不同岗位、不同工龄群体的交叉分析
结合行业平均离职数据做对标参考
针对核心问题配套可落地的改进措施
增加离职人员典型访谈案例作为补充
用可视化图表替代大段文字描述
您完成一份完整的眼科离职调研从数据统计到最终报告输出，通常需要多长时间？
3个工作日以内
3-7个工作日
1-2周
2周以上
在眼科离职调研中，您认为以下哪些维度的数据对调研报告结论影响权重最高？
薪酬福利满意度相关数据
职业发展空间相关数据
工作强度与排班合理性数据
科室管理与团队氛围数据
专业能力提升与培训机会数据
医患关系带来的职业压力数据
您是否会在调研报告中针对不同离职原因提出分层分类的改进建议？
每次都会，确保建议精准匹配问题
大部分时候会，仅针对核心问题分类
偶尔会，视报告篇幅和要求决定
基本不会，统一给出通用改进方向
您认为眼科行业的职业特殊性（如高专业要求、高强度诊疗压力等）对离职原因分析的影响程度有多大？（1分几乎无影响，5分影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在统计眼科离职调研数据时，通常会重点校验哪些数据的准确性？
样本的岗位、工龄等基础属性数据
离职核心原因的选择占比数据
各维度满意度评分的均值与分布
开放性问题的关键词归类统计
不同科室/部门的离职率对比数据
您认为在眼科离职调研工作中，问卷统计环节对最终调研报告质量的影响程度如何？
起决定性作用，数据质量直接决定报告可信度
影响较大，统计方法不当会导致结论偏差
影响一般，只要数据准确即可，方法影响不大
影响较小，核心在于报告撰写的文字表达能力
您在开展眼科离职调研问卷统计或撰写相关报告时，有哪些实用的经验技巧可以分享？
您认为当前眼科离职调研相关的调研报告撰写过程中，最需要补充哪方面的工具或方法支持？
您所在的机构通常会如何应用最终形成的调研报告？
作为人力资源政策调整的核心参考依据
用于科室管理优化的内部讨论材料
仅做存档备案，很少实际应用
向上级主管部门汇报的常规材料
您向同行推荐现有眼科离职调研统计与报告撰写方法的可能性有多大？（0分完全不推荐，10分非常推荐）