您所在的单位/机构类型是
体育赛事运营公司
体育科研/高校机构
体育协会/管理部门
体育媒体/数据服务商
其他
您从事体育赛事相关工作的年限是
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您日常工作中参与体育赛事相关数据收集的频率是
几乎不参与
偶尔参与（每季度少于3次）
经常参与（每月1-3次）
高频参与（每周至少1次）
您在赛事测评中通常会收集以下哪些类别的数据
赛事运营数据（上座率、票务、赞助等）
参赛选手表现数据（成绩、技术统计等）
观众体验数据（满意度、观赛行为等）
赛事传播数据（曝光量、舆情、互动量等）
场地保障数据（安全、设施、服务等）
您对当前行业内体育赛事测评数据收集相关规范的了解程度是
完全不了解
了解较少
基本了解
比较熟悉
非常熟悉
请您对当前所在机构执行的数据收集流程的规范程度进行评分（1分=非常不规范，5分=非常规范）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在开展数据收集工作时，最常遇到的问题有哪些
指标定义不统一，不同赛事统计口径差异大
采集流程不标准，数据质量参差不齐
数据来源分散，整合难度大
缺乏统一的操作指南，人员执行偏差大
隐私合规风险高，数据授权流程不清晰
其他
您认为统一的数据收集规范对提升赛事测评质量的作用如何
您认为一份完善的数据收集规范应当包含哪些核心内容
标准化指标体系与统计口径
分场景数据采集操作流程
数据质量校验与清洗规则
数据安全与隐私保护要求
人员职责与分工说明
异常数据应急处理方案
您所在机构目前是否有针对赛事测评的成文数据收集操作手册
没有，完全依靠经验开展
有零散的要求，但未形成体系
有较完整的手册，但更新不及时
有完善且定期更新的操作手册
请您对当前赛事测评中采集到的原始数据的准确性进行评分（1分=准确率极低，5分=准确率极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在赛事测评数据分析中，最常使用的工具是
Excel等基础表格工具
SPSS、Stata等专业统计软件
Python/R等编程语言
BI可视化分析平台
定制化赛事数据系统
您认为影响赛事数据分析结果准确性的主要因素有哪些
原始数据收集阶段的误差
分析方法选择不当
指标选取不合理
样本代表性不足
数据清洗不到位
您是否接受过体育赛事数据收集与分析相关的系统培训
从未接受过
接受过1次短期培训
接受过2-3次专项培训
定期参加系统化培训
请您对《体育赛事测评数据收集规范与分析指南》在实际工作中的实用性预期进行评分（1分=完全不实用，5分=非常实用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望指南中重点强化哪些场景的实操指导
赛前筹备阶段的数据采集准备
赛中实时数据的采集与核验
赛后数据的汇总与归档
不同类型赛事（职业/群众/青少年）的差异化要求
数据结果的可视化呈现方法
您更倾向于通过哪种形式获取该指南内容
纸质版手册
电子版PDF文档
线上视频课程+配套文档
可在线查询的交互式知识库
如果后续推出配套的数据收集规范落地培训课程，您向同行推荐的可能性有多大？（0分=完全不可能，10分=非常愿意推荐）
对于体育赛事测评数据收集规范与分析指南的编制，您还有哪些具体的建议或期待？