您是否参与过咖啡相关的线上问卷填写？
是，参与过3次以上
是，参与过1-3次
否，从未参与过
您认为当前咖啡类问卷回收过程中，最突出的问题是什么？
存在恶意刷量、重复作答
受访者随意填写、答案无效
样本不符合调研目标人群
答题时长过短、数据真实性低
您对目前咖啡问卷回收的数据整体质量满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些防作弊措施能有效提升咖啡问卷回收的数据质量？
设置答题最短时长限制
同一IP/设备限制作答次数
添加逻辑校验题（如陷阱题）
验证受访者身份信息
人工抽查异常答卷
设置答题红包门槛（如完成质量达标才发放）
如果在咖啡问卷中设置“您日常饮用的咖啡类型”作为校验题，重复出现时答案不一致，您认为这类答卷应当如何处理？
直接标记为无效答卷
进入人工复核环节
保留但标注可信度低
不做任何处理
您认为咖啡问卷回收的有效样本率达到多少属于合格水平？
60%以下
60%-75%
75%-90%
90%以上
以下哪些因素会影响您认真填写咖啡相关问卷？
问卷题目过长、内容重复
题目表述模糊、难以理解
奖励吸引力不足
担心个人信息泄露
问卷主题不感兴趣
您认为“答题过程中随机打乱选项顺序”这一功能，对防范作弊、提升问卷回收质量的作用有多大？（1分完全没用，5分作用很大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
对于咖啡消费习惯类调研，您认为以下哪类样本最需要被重点甄别？
从不喝咖啡却填写问卷的用户
答题时长不足平均时长1/3的用户
所有题目选择同一选项的用户
以上都是
您认为问卷网在咖啡问卷回收环节，还可以增加哪些数据质量管理功能？
实时异常答题行为预警
答卷质量AI自动评分
无效答卷自动过滤
样本属性交叉验证
定制化防作弊规则配置
您是否愿意为了获得更精准的咖啡消费调研数据，接受更严格的问卷作答验证（如简单的人机验证）？
您向身边需要做咖啡市场调研的朋友推荐使用问卷网进行问卷回收与数据管理的可能性有多大？（0-10分）
关于咖啡问卷回收的防作弊与数据质量提升，您还有哪些具体的建议或想法？