您是否参与过音乐相关课题的调研工作？
是，作为核心负责人主导过调研全流程
是，作为团队成员参与过部分调研环节
否，但有使用问卷工具开展其他调研的经验
否，从未参与过任何调研工作
您选择问卷工具开展音乐课题调研时，主要考虑哪些因素？
配额控制功能是否完善
无效答卷识别与处理能力
题目编辑灵活性
数据导出便捷性
样本回收速度
使用成本
数据安全性
您认为在音乐类学术调研中，严格执行样本配额控制对调研结果有效性的重要程度是？（1分=完全不重要，5分=非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在音乐课题调研中，通常会设置哪些维度的样本配额？
受访者年龄分层
受访者音乐偏好类型
受访者专业背景（专业/非专业音乐从业者/爱好者）
受访者地域分布
受访者听歌频次/音乐消费习惯
不设置固定配额，随机回收即可
您是否使用过腾讯问卷的配额控制功能？
经常使用，能熟练设置各类配额规则
偶尔使用，对基础功能有一定了解
听说过但从未实际操作过
完全不知道有该功能
若您使用过相关功能，请评价腾讯问卷配额设置功能的易用性：（1分=非常难操作，5分=非常简便易上手）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在使用配额控制功能时，遇到过哪些问题？
配额规则设置逻辑复杂，容易出错
配额满额后无法自动停止回收对应样本
无法实现交叉维度的精准配额控制
配额数据实时更新不及时
未遇到明显问题
从未使用过该功能
在您过往的音乐课题调研中，回收的答卷里无效答卷占比大约是多少？
5%以内
5%-15%
15%-30%
30%以上
未统计过无效答卷占比
您遇到的无效答卷通常有哪些特征？
所有题目选择同一选项（如全部选A/全部打满分）
答题时长明显短于正常阅读答题所需时间
开放题答案逻辑混乱、答非所问或内容重复
前后题目答案存在明显矛盾
同一IP/设备重复提交多份答卷
不符合调研设定的样本配额要求
您是否使用过问卷工具自带的无效答卷自动识别处理功能？
是，会依赖工具自动筛选剔除无效答卷
是，但自动筛选后仍会人工二次复核
否，全部依靠人工逐一核查答卷有效性
否，未对无效答卷做专门处理
您是否了解腾讯问卷提供的无效答卷自动筛选能力？
非常了解，清楚其支持的各类筛选规则
了解部分，知道可设置答题时长、重复提交等限制
不太了解，仅听说有相关功能
完全不了解
您认为以下哪些无效答卷处理规则对音乐课题调研最有价值？
设置最短答题时长，自动剔除秒答问卷
开启防重复提交限制，避免一人多答
设置逻辑陷阱题，自动识别乱答用户
支持自定义标记规则，批量筛选异常答卷
自动识别不符合配额要求的答卷并做标记
请您评价目前常用问卷工具在无效答卷识别准确率上的表现：（1分=准确率极低，大量误判/漏判，5分=准确率很高，几乎无需人工复核）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在音乐课题调研中，配额控制与无效答卷处理环节存在的主要痛点是？
工具功能不完善，无法满足精细化调研需求
人工筛选无效答卷耗时耗力，效率低下
配额规则设置不合理导致样本代表性不足
无效答卷剔除标准不统一，影响数据可信度
缺乏针对音乐类调研场景的专属功能适配
如果问卷工具针对学术调研场景优化配额控制与无效答卷处理功能，您是否愿意尝试使用？
非常愿意，能大幅提升调研数据质量
愿意，但需要先了解功能具体效果
无所谓，目前使用的方式已经能满足需求
不愿意，觉得现有功能足够使用
您对腾讯问卷在学术调研场景下的功能优化整体期待值是？（1分=完全不期待，5分=非常期待）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望问卷工具针对音乐类课题调研增加哪些专属功能？
支持音乐偏好标签维度的精准配额
可嵌入音频试听类题目并配套答题有效性校验
提供音乐调研常用的无效答卷筛选模板
支持与音乐类用户样本库对接，提升配额达标效率
其他（请注明）
您平均每开展一次音乐课题调研，从问卷发布到完成有效样本回收需要多长时间？
您在使用问卷工具开展音乐课题调研，尤其是进行配额设置和无效答卷处理时，还有哪些经验或建议？欢迎分享。