您所在的汽车4S店目前是否在客户运营环节使用过在线问卷类工具？
从未使用过
偶尔使用（每月少于3次）
经常使用（每月3-10次）
高频使用（每月10次以上）
您是否了解或体验过腾讯问卷搭载的AI智能功能？
完全不了解
听说过但未实际使用
体验过1-2项相关功能
熟练使用多项AI相关功能
在汽车4S店的客户兴趣测评工作中，您认为目前传统测评方式存在哪些痛点？
题目设计耗时长，难以匹配不同客户群体
手动统计分析效率低，结果滞后
题目逻辑固定，无法根据客户回答动态调整
测评结果维度单一，难以支撑精准营销
客户填写意愿低，有效回收率不高
如果借助智能问卷工具快速生成适配车型偏好、购车预算、服务需求的兴趣测评题目，您认为这对提升门店工作效率的帮助程度如何？（1分帮助极小，5分帮助极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在客户到店场景下，开展购车兴趣测评的最佳时机是？
客户刚进店等待接待时
销售顾问初步沟通后
客户试驾体验结束后
客户离店前的回访环节
客户离店后的线上跟进阶段
您希望智能问卷工具在汽车4S店兴趣测评中实现哪些核心功能？
根据门店品牌、车型特点一键生成测评题目
根据客户回答自动跳题，实现个性化测评
自动生成客户兴趣标签与购车意向画像
自动汇总多份测评数据，输出可视化分析报告
支持对接门店客户管理系统，同步测评结果
若使用腾讯问卷开展客户兴趣测评，您更倾向于哪种投放方式？
到店客户扫码填写
销售顾问企业微信一对一推送
门店官方公众号/社群推送
结合线下活动现场填写
您认为AI自动生成的兴趣测评题目，相比人工设计的题目，在贴合客户真实购车需求方面的表现预期如何？（1分远不如人工，5分远优于人工）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在门店目前开展客户兴趣测评时，单份问卷的平均题目数量通常是？
在客户购车兴趣测评中，您认为必须覆盖的核心维度有哪些？
意向车型级别（轿车/SUV/MPV/新能源等）
购车预算区间
计划购车时间
核心购车关注点（性能/空间/配置/油耗/服务等）
金融与置换需求
售后保养服务偏好
您认为AI功能生成的测评问卷，将客户填写时长控制在多久范围内接受度最高？
1分钟以内
1-3分钟
3-5分钟
5分钟以上也可接受
如果智能测评工具能自动识别高意向客户并推送提醒给对应销售顾问，您认为该功能的实用价值如何？（1分毫无价值，5分价值极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否担心AI生成的测评题目存在表述不准确、引导性过强等问题？
完全不担心
略有担心，但可以通过人工调整优化
比较担心，会影响测评结果真实性
非常担心，无法信任AI生成的内容
您认为使用智能问卷开展兴趣测评，能为4S店运营带来哪些直接价值？
减少销售顾问前期沟通成本，快速把握客户需求
提升客户到店体验，避免过度询问引起反感
沉淀标准化客户数据，辅助门店制定营销策略
降低问卷设计与数据统计的人力成本
实现客户分层运营，提升到店转化率
如果腾讯问卷AI功能在汽车4S店兴趣测评场景中落地成熟，您向同行推荐使用的可能性有多大？（0分表示完全不可能，10分表示非常愿意推荐）
您所在门店未来1年内，是否有计划引入智能化的客户调研与测评工具？
已有明确采购/使用计划
有相关规划，正在考察合适的工具
暂时没有规划，但持开放态度
完全没有相关计划
您对智能问卷工具生成的测评结果与客户真实意向匹配度的预期是多少？（1分匹配度极低，5分匹配度极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
除了购车兴趣测评外，您认为腾讯问卷还可以在4S店的哪些场景发挥价值？
客户到店服务满意度调研
售后保养服务反馈收集
新车上市活动报名与意向收集
员工内部培训与考核
客户投诉与建议收集
在选择智能调研工具时，您最看重的因素是？
功能是否贴合汽车行业场景需求
操作是否简单易上手，员工学习成本低
数据安全与客户隐私保护能力
采购与使用成本
是否能和门店现有系统打通
关于腾讯问卷AI功能在汽车4S店兴趣测评中的应用，您还有哪些其他的期待或建议？