您所在企业的供应链业务规模属于以下哪个区间？
年营收1亿元以下
年营收1-10亿元
年营收10-50亿元
年营收50亿元以上
您所在企业是否开展过供应链相关主题的线上投票活动？
您所在企业开展线上投票的主要应用场景包括哪些？
供应商履约评价
内部供应链方案选型
员工满意度调研
合作伙伴需求征集
行业趋势调研
其他
您认为当前供应链领域线上投票数据收集最突出的问题是什么？
样本代表性不足
数据真实性难以保障
收集流程不规范
数据维度不全面
隐私合规风险
请您对所在企业现有线上投票数据收集流程的规范程度进行评分（1分=非常不规范，5分=非常规范）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为规范的线上投票数据收集流程应包含哪些核心环节？
明确调研目标与样本框
设计科学的问卷题目
多渠道精准触达目标人群
实时数据质量校验
无效样本识别与剔除
数据脱敏与安全存储
您所在企业在开展线上投票时，是否会设置防刷票、防重复投票的机制？
有完善的多重校验机制
有基础的身份验证机制
仅简单限制IP/设备
未设置相关机制
您认为样本量达到多少时，供应链相关线上投票的结果具备统计参考价值？
100份以内
100-500份
500-2000份
2000份以上
需根据调研目标具体确定
您在分析线上投票数据时，通常会使用哪些分析维度？
描述性统计（占比、均值等）
交叉分析（不同群体差异对比）
趋势分析（多期数据对比）
相关性分析
文本语义分析
其他
请您对所在企业线上投票数据对供应链决策的支撑作用进行评分（1分=几乎无支撑，5分=核心决策依据）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在企业是否有专门针对线上投票数据的分析指南或操作规范？
有完善的成文规范
有约定俗成的操作流程
没有统一规范，由项目组自行确定
完全没有相关指引
您认为一份实用的供应链线上投票数据分析指南应包含哪些内容？
数据清洗标准与流程
常用分析方法与适用场景
可视化呈现规范
结论推导逻辑与注意事项
数据应用案例参考
常见误区与避坑指南
您在使用线上投票数据时，最担心以下哪类风险？
数据造假导致结论偏差
样本偏差误导决策方向
数据泄露引发合规问题
分析方法误用导致结论错误
您认为提升线上投票数据质量的关键措施有哪些？
精准定位目标受访人群
优化问卷设计降低理解偏差
引入技术手段防范作弊
设置合理的答题时长校验
增加逻辑校验题识别无效答卷
对回收数据进行多维度清洗
您所在企业线上投票数据的平均有效回收率大概在什么范围？
30%以下
30%-50%
50%-70%
70%以上
您认为当前行业内供应链领域线上投票相关的规范指引完善程度如何？（1分=非常不完善，5分=非常完善）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望未来的供应链线上投票数据收集规范重点强化哪些方面？
数据安全与隐私保护
样本代表性管控
数据真实性核验标准
跨平台数据互通规则
数据质量评估指标体系
您是否愿意参考标准化的线上投票数据收集规范与分析指南来优化现有工作？
非常愿意，期待统一标准
愿意，会根据实际情况调整使用
无所谓，看具体要求
不愿意，现有流程已满足需求
您向同行推荐使用标准化线上投票数据收集与分析方法的可能性有多大？（0-10分）
对于供应链领域线上投票数据收集规范与分析指南的制定，您还有哪些具体的建议或需求？