您是否参与过童装相关的市场调研或抽样调查项目？
是，多次参与
是，参与过1-2次
否，但了解相关内容
否，完全不了解
您认为童装抽样调查中，确定合理样本量的首要参考因素是？
调研总体规模大小
允许的抽样误差范围
调研预算与执行成本
调研指标的预期变异程度
在童装抽样调查方案设计阶段，您通常会重点考虑哪些环节？
抽样框的构建与完善
抽样方法的选择（简单随机/分层/整群等）
样本量的科学测算
调查质量控制机制设计
后续数据处理与分析规划
您是否使用过SPSS数据分析工具处理调研数据？
熟练使用，可独立完成全流程分析
基础使用，能完成描述统计、交叉分析等基础操作
了解但很少实际操作
完全没使用过
请您对SPSS数据分析在童装调研数据处理中的适用性进行评分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为童装抽样调查中，影响样本量测算准确性的常见问题有哪些？
对总体特征预估偏差过大
未考虑无应答率的预留空间
抽样方法选择与样本量公式不匹配
忽略调研精度的分层需求
未结合后续分析方法的样本要求
针对不同年龄段童装（0-3岁、3-6岁、6-12岁）的分层抽样，您认为样本量分配最合理的方式是？
按各年龄段童装市场消费占比等比例分配
按各层调研精度要求最优分配
等额分配保证每层样本量充足
结合执行难度与成本灵活调整
使用SPSS数据分析处理童装抽样调查数据时，您常用的分析功能包括？
描述性统计分析（均值、频率、标准差等）
信效度检验（问卷质量评估）
交叉表与卡方检验（群体差异分析）
回归分析（影响因素探究）
因子分析/聚类分析（用户/产品分群）
您认为童装抽样调查中，最低有效样本量至少需要达到多少才能满足基础的SPSS数据分析要求？
100份以内
100-300份
300-500份
500份以上
请您评价当前童装行业抽样调查中，样本量设计的科学合理性（1分非常不合理，5分非常合理）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
童装抽样调查的数据收集完成后，在开展SPSS数据分析前，您认为必要的数据预处理工作有哪些？
无效问卷/异常值剔除
缺失值处理（插补/删除）
数据编码与变量赋值
数据加权调整（匹配总体结构）
反向题计分转换
您认为在童装抽样调查方案设计阶段，是否需要提前结合后续SPSS数据分析的需求来确定样本量？
非常有必要，直接影响分析结果可靠性
有一定必要，可作为参考因素
没必要，样本量和后续分析无关
不确定
您认为当前童装抽样调查实践中，样本量确定存在的主要误区是？
盲目追求大样本，忽略成本与效率
样本量过小，无法支撑统计推断
简单套用通用公式，不结合童装行业特性
未考虑不同分析模块对样本量的差异化要求
忽略抽样设计效应对样本量的修正需求
若开展童装消费者偏好抽样调查，您更倾向于选择哪种抽样方法来保障样本代表性？
简单随机抽样
分层抽样（按区域/年龄/消费能力分层）
整群抽样
多阶段抽样
方便抽样（非概率抽样）
请您对SPSS数据分析输出结果对童装企业决策的支撑价值进行评分（1分价值极低，5分价值极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
为提升童装抽样调查的整体质量，您认为需要重点优化的方向是？
完善抽样框，覆盖更全面的目标群体
科学测算样本量，兼顾精度与成本
规范数据收集流程，降低无应答偏差
提升SPSS数据分析的深度与针对性
强化调研结果的落地转化机制
您在童装抽样调查方案设计、样本量确定或SPSS数据分析应用过程中，有哪些经验或遇到的问题可以分享？
您认为未来童装抽样调查中，样本量规划与数据分析技术的发展趋势是？
结合大数据辅助样本量精准测算
SPSS等工具与AI分析技术融合应用
更注重小样本的精细化分析方法
抽样设计与分析模型的适配性更强
其他