您所在的单位是否在家电专项调研项目中使用过文本导入功能？
是，已常态化使用
是，偶尔使用
暂未使用，但有计划引入
从未使用，也无相关计划
您认为文本导入对家电调研原始数据采集效率的提升程度如何？
提升非常显著
有一定提升
提升效果不明显
反而降低了效率
您在家电调研中使用文本导入功能时，主要导入哪些类型的数据？
用户开放式反馈文本
线下访谈记录整理内容
第三方平台家电评价数据
历史调研项目归档数据
其他类型文本数据
请对您当前使用的文本导入功能的操作便捷性进行评分（1分非常不便，5分非常便捷）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在使用文本导入过程中，您遇到频率最高的问题是？
格式兼容问题导致导入失败
乱码、字段错位等数据错乱
重复数据无法自动识别剔除
敏感/无效内容无法自动过滤
导入后数据匹配度低
您认为文本导入环节最容易引发家电调研数据质量问题的原因有哪些？
源文本数据本身标注不规范
导入规则设置不合理
缺乏导入前的预校验环节
导入后未做人工复核
系统自动清洗能力不足
请您评价当前文本导入流程对家电调研数据准确性的保障程度（1分完全无保障，5分保障非常完善）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在团队是否针对文本导入制定了专门的数据质控规范？
有完善的专项规范并严格执行
有初步规范但执行不到位
正在制定相关规范
完全没有相关规范
您认为针对家电调研场景，文本导入前需要设置哪些必要的校验规则？
字段格式校验
重复值自动排查
敏感词/无效内容拦截
数据逻辑一致性校验
家电品类关键词匹配校验
您认为文本导入后的人工复核环节，对保障家电调研数据质量的必要性如何？
非常必要，需全量复核
比较必要，针对异常数据复核即可
必要性一般，系统校验足够覆盖
完全没必要，增加工作量
请您评分：应用标准化文本导入流程后，您所在项目的家电调研数据错误率下降程度如何？（1分无下降，5分下降非常明显）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否使用过带AI辅助清洗功能的文本导入工具处理家电调研数据？
您认为AI能力嵌入文本导入环节，可以在家电调研数据质控中发挥哪些作用？
自动识别无效/灌水回答
自动对用户反馈做家电品类标签归类
自动识别矛盾回答
自动补全缺失的标准化字段
自动生成初步数据质量报告
对比手动逐条录入数据，您认为文本导入带来的整体数据质量表现如何？
质量明显更高
质量基本相当
质量略低
质量明显更低
您认为当前文本导入功能在家电调研场景下还有哪些待优化的方向？
支持更多家电行业通用数据模板
提升非标准化文本的解析准确率
增加导入过程实时质控提醒
优化大文件导入的稳定性
打通与后续数据分析模块的自动衔接
您对文本导入功能在家电专项调研数据质量控制中的整体应用满意度打几分？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您未来是否愿意在更多家电调研项目中推广使用规范的文本导入质控流程？
您向同行推荐使用标准化文本导入方案开展家电调研数据质控的可能性有多大？（0分完全不可能，10分非常愿意推荐）
结合您的实际项目经验，您对家电专项调研中文本导入相关的质控机制优化还有哪些具体建议？