您所在的单位/机构类型是？
网络游戏研发/运营企业
游戏行业咨询/调研机构
高校/科研院所
投资机构
游戏媒体/内容平台
其他
您从事网络游戏相关工作/研究的年限是？
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您是否参与过网络游戏领域相关调研报告的撰写或数据支撑工作？
从未参与
偶尔参与（每年1-2次）
经常参与（每年3-5次）
深度参与（每年5次以上）
在开展网络游戏行业调研时，您常用的一手数据收集方法有哪些？
用户问卷调研
深度用户访谈
焦点小组座谈
游戏内行为埋点数据采集
专家访谈
线下实地走访调研
其他
在开展网络游戏行业调研时，您常用的二手数据来源有哪些？
公开行业白皮书/公开报告
上市公司财报及公开披露信息
第三方数据平台（如Sensor Tower、伽马数据等）
公开学术文献
行业峰会/论坛公开信息
社交媒体及社区舆情数据
其他
请您对以下各类数据收集方法在网络游戏行业调研中的可靠性进行评分（1分最低，5分最高）：游戏内埋点数据
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对以下各类数据收集方法在网络游戏行业调研中的可靠性进行评分（1分最低，5分最高）：大样本用户问卷
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对以下各类数据收集方法在网络游戏行业调研中的可靠性进行评分（1分最低，5分最高）：第三方平台公开数据
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对以下各类数据收集方法在网络游戏行业调研中的可靠性进行评分（1分最低，5分最高）：专家深度访谈
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在收集网络游戏行业相关数据时，最常遇到的困难有哪些？
核心运营数据不公开，获取难度大
用户样本代表性不足，数据偏差大
不同平台数据口径不统一，难以横向对比
数据时效性差，滞后于行业变化
舆情类非结构化数据处理难度高
数据获取成本过高
其他
针对网络游戏用户行为类数据，您更倾向于采用哪种样本抽样方式？
按游戏品类分层随机抽样
按用户年龄/地域等属性配额抽样
全量埋点数据普查
核心用户典型抽样
方便抽样（易触达用户优先）
其他
在完成数据收集后，您常用的数据分析方法有哪些？
描述性统计分析
交叉维度关联分析
用户分层/聚类分析
时间序列趋势预测
回归/因果推断分析
文本语义/舆情情感分析
A/B测试效果分析
其他
您在分析网络游戏行业数据时，最常用的分析工具是？
Excel/WPS表格
SPSS/Stata等统计分析软件
Python/R等编程语言
BI可视化工具（如Tableau、FineBI等）
第三方平台自带的分析后台
其他
请您对当前网络游戏行业调研领域的数据质量整体满意度进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为一份高质量的网络游戏行业调研报告，最核心的要素有哪些？
数据来源真实可追溯
样本覆盖全面有代表性
分析逻辑严谨，结论贴合行业实际
趋势预判具备前瞻性
对业务/决策有实际指导价值
呈现形式清晰易懂
其他
您认为当前网络游戏行业调研在数据应用层面最突出的问题是？
数据与业务场景脱节，指导意义弱
数据更新不及时，无法反映快速变化的市场
数据孤岛问题严重，跨维度数据难以打通
分析方法陈旧，难以挖掘深层规律
数据造假/注水问题频发，可信度不足
其他
您未来希望在网络游戏行业调研过程中，补充哪些维度的数据收集？
细分垂类品类（如二次元、开放世界、休闲益智等）的精细化运营数据
不同年龄层用户的长期行为追踪数据
跨平台（端游/手游/主机/云游戏）的用户流转数据
海外市场的本地化用户及政策数据
游戏产业链上下游（研发、发行、渠道、周边）的联动数据
新兴技术（AI、VR/AR等）对游戏行业影响的相关数据
其他
您向同行推荐当前主流网络游戏行业数据收集与分析方法的可能性有多大？（0分表示完全不推荐，10分表示非常愿意推荐）
您是否愿意参与后续的网络游戏行业调研方法深度访谈？
对于优化网络游戏行业数据收集与分析方法、提升调研报告质量，您还有哪些其他的建议或想法？