下面不属于人工智能声音生成应用的是（）
导航语音播报
智能助手回答语音
手写纸质日记本
AI生成有声小说
使用数学函数组合模拟波形来生成声音，这是AI声音生成方法中的（）
合成波形生成声音
字词拼接生成
大模型音乐生成
知识图谱生成
将单个字、词的录音拼接组合得到完整语音，该声音生成方式叫（）
下面哪一项属于AI大模型生成声音的实例（）
输入文字，在线平台直接输出完整朗读音频
自己敲桌子发出响声
人直接朗读录音
敲击钢琴琴键发声
校园广播站做经典诵读，单字拼接生成音频最大缺点是（）
声音特别流畅自然
容易生硬，断句不自然
情感丰富
处理速度极慢
分词组合生成语音，是对诗句先做什么操作，再生成语音（）
拆分成词语
拆分成笔画
拆分成图片
拆分成波形像素
大模型语音生成相比单字拼接，优势主要是（）
流畅度、自然度、情感表达更好
生成速度一定为0
只能生成倒序文字
完全没有版权问题
AI生成声音技术带来便利的同时，不会出现下面哪一类风险（）
伪造语音进行诈骗
著作权归属争议
自动消除所有网络病毒
冒充他人声音
关于AI生成音乐著作权，说法正确的是（）
完全不存在任何著作权问题，可以随便商用
可能存在著作权争议，不能随意直接发布商用
AI音乐一定属于听到的人的版权
AI音乐版权自动归网络平台访问者
视频生成的技术基础是（）
图像生成技术
键盘输入技术
打印机技术
磁盘存储技术
智能生成视频的方式之一：先给出关键图像，AI自动补全中间变化画面，叫做（）
“基于时序建模”生成视频的含义是（）
按时间顺序逐帧生成连续动态画面
只生成静态图片，永远不能动
只能生成黑白文字，不能出现画面
只能生成声音，不能输出视频
基于时序建模生成视频适合下面哪一个场景（）
生成人物走路、跳舞连贯动作视频
只生成一张静态风景图片
生成纯音频歌曲，无画面
打印纸质试卷
使用AI平台生成视频时，输入的文字描述起到的作用是（）
作为指令，控制视频场景、人物动作等关键特征
只做装饰，对视频没有任何影响
直接生成音频，不能控制画面
用来加密视频文件
在AI生成视频时，上传参考图片的作用是（）
提供视觉参考，帮助模型把握角色、构图、配色
只会增大文件大小，不起实际作用
强制视频全部变成黑白
删除文字描述内容
AI视频生成技术被滥用，会产生的危害是（）
伪造虚假视频信息，网络诈骗，侵犯肖像权
自动查杀电脑病毒
自动提升所有设备网速
修复损坏的硬盘
对待网络上来源不明、疑似AI伪造的视频，我们应当（）
直接转发到各个群里扩散
理性判断，不轻信、不随意传播
完全相信内容都是真实的
直接下载后冒充自己拍摄
使用AI生成视频，下面做法符合伦理法规的是（）
未经许可拿同学照片生成伪造视频恶搞
制造虚假新闻视频发布网络
遵守法律，不伪造他人形象，不传播虚假内容
生成别人做坏事的伪造视频到处传播
当前AI视频生成技术还存在的现实问题是（）
人物形象前后不一致、动作生硬、场景切换突兀
已经可以生成毫无瑕疵、完全没有任何错误的长视频
不需要任何人工干预直接产出完美成片
可以直接替代全部现实拍摄的影视剧
对于AI生成的视频短片，我们正确做法是（）
可以作为创作辅助，需要人工调整修改完善
生成之后绝对不能做任何修改
生成内容全部一定真实可信
生成后必须马上全网发布
决策树的思考方式是（）
逐层提问判断，一步步得到最终结论
直接给出最终答案，不需要提问
只能处理文字，不能处理选择问题
只能画图，不能用来推理
决策树当中，“特征”指的是（）
对决策结果产生影响的关键因素
图片的像素大小
音频的音量高低
视频的分辨率
在构建决策树的时候，我们优先选择什么特征作为划分节点（）
区分度最大的关键特征
出现次数最少的无关特征
随便选一个特征，区分度不重要
只能选择文字最长的特征
专家系统是早期利用哪一项技术开发，用来模拟专家解决问题的软件（）
决策树不适合下面哪一个场景（）
逐层条件判断做分类预测
猫狗领养情况预测
根据特征做简单推理
直接生成高清音乐音频
我们人工构建决策树，当数据量大、问题复杂的时候会出现什么问题（）
耗时，容易出错
速度飞快，绝对不会出错
自动生成视频画面
自动播放音频
现代计算机处理大量数据，可以对决策树实现（）
根据数据自动构建决策树，自动推理
完全消除原始数据
自动生成短视频
自动克隆声音
使用软件自动生成决策树，需要输入什么基础材料（）
包含特征与结果的数据集
只有图片文件
只有音频文件
只有视频文件
利用已经生成好的决策树，可以实现（）
输入事物特征，对结果进行预测
直接生成AI绘画
直接克隆人的语音
生成完整电影视频
医疗决策支持系统使用决策树做辅助诊断，医生应当（）
完全全盘依靠系统，放弃自己经验
参考系统结果，结合自身专业经验综合判断，不能完全依赖
只要系统给出方案就必须执行
系统结果一定全部错误，完全不看
知识图谱中，“节点”代表（）
实体或者概念
音频波形
视频帧图片
决策树判断条件
知识图谱中，连接节点的“边”代表（）
实体之间的关系
声音的音量大小
视频播放帧率
图片的色彩
下面例子，属于知识图谱的是（）
西游记人物、兵器、人物关系网状关系图
单张没有连线的风景照片
一段纯音频录音
一段短视频
知识图谱可以实现的能力是（）
把零散知识点联系起来，支持机器自动推理
直接生成真人语音
直接生成完整视频短片
自动修复损坏照片
知识图谱早期主要依靠什么方式构建（）
人工整理、标注实体与关系
全部自动生成，人完全不用参与
只靠音频输入构建
只靠视频生成构建
现在借助深度学习，机器可以从海量文本中，自动提取（），辅助构建知识图谱
在知识图谱推理规则设定中：如果A是B父亲，B是C父亲，那么A是C的（）
在知识图谱规则设定：父母关系，性别为女性，对应的关系是（）
知识图谱不能完成下面哪件工作（）
生成AI波形语音音频
梳理人物亲属关系
梳理学科知识点关联
医疗辅助分析病史症状
知识图谱在教育领域的应用是（）
梳理知识点，展示知识点之间的关联
直接生成完整教学视频，不需要人干预
直接克隆老师的声音
生成仿真3D动画电影
知识图谱在医疗领域的作用是（）
分析病史症状，辅助制定治疗方案
直接做手术
直接伪造病人语音
自动拍摄医疗视频
知识图谱用于智慧城市，不能做到的是（）
直接生产实物交通工具
整合交通人口环境数据
辅助城市规划管理
梳理城市各类数据关系
下列说法，关于声音智能生成错误的是（）
AI生成的语音一定比真人录制完全没有差别
拼接字词可以生成语音
数学函数模拟波形可以产生声音
大模型可以生成音乐作品
下列哪项不属于AI视频生成带来伦理风险（）
快速生成课堂学习动画素材供合规学习使用
伪造他人肖像制作虚假视频
制作虚假新闻视频误导大众
未经许可盗用他人照片生成视频
决策树进行推理，核心是依靠（）
分层条件特征，一步步判断输出结果
图片像素
音频波形变化
视频帧序列
关于知识图谱和决策树，说法正确的是（）
二者都属于智能推理的实现方式
二者都可以直接生成音频和视频
二者只能处理图片，不能处理文字
二者只能处理音频，不能处理文字
下面哪一组全部属于AI声音生成的伦理风险（）
声音克隆诈骗、AI音乐版权争议
视频画面卡顿、图片色彩失真
电脑开机慢、硬盘存储空间不足
显示器模糊、键盘失灵
AI生成视频中，“帧”的含义是（）
组成视频的一幅幅静态图像
音频波形的振幅
知识图谱中的节点
决策树的判断节点
综合人工智能生成内容，下面观念正确的是（）
AI是辅助创作工具，我们要善用技术，同时遵守伦理、法律规范
AI生成的内容全部完美，不需要人工修改
所有AI生成内容都可以随便复制商用，没有限制
所有AI生成内容全部是虚假，完全不能拿来学习