川仪股份 “AI + 训练营” 研发专项班每日教学质量调查表(10月24日)

亲爱的学员,您好!为及时了解您当日课堂学习感受与对授课的评价,请您填写以下调查表,评分标准:10 分为很好,8 分为较好,6 分为一般,4 分为较差,2 分为很差。您的宝贵意见将促进讲师优化授课、提升培训质量。感谢您的支持和配合!

授课教师:  杨渊博          

授课课程: 工业视觉与多模态大模型基础:面向仪器 仪表的图像建模、CNN 与 Transformer 视觉主干、多模态模型调用

一、课堂评分(请选择对应分数)
教学内容(贴合工业 AI 及仪器仪表研发场景,理论与课题实操结合度)
10 分
8 分
6 分
4 分
2 分
教学方法(授课节奏合理,案例通俗,实操指导、课堂互动效果)
10 分
8 分
6 分
4 分
2 分
教学态度(讲师备课充分,答疑耐心,对待学员问题响应情况)
10 分
8 分
6 分
4 分
2 分
教学效果(知识易于理解,实操要点可掌握,对研发工作有启发)
10 分
8 分
6 分
4 分
2 分
课程实操安排(实操任务设置、实操环境与素材适配研发课题情况)
10 分
8 分
6 分
4 分
2 分
晚间研讨环节(研讨交流质量,对自身课题推进的帮助程度)
10 分
8 分
6 分
4 分
2 分
课时节奏安排(当日课程知识密度、时间分配合理性)
10 分
8 分
6 分
4 分
2 分
二、学习收获与意见建议
今日课程您的主要收获:
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结合您的研发课题,本节课内容对课题推进带来哪些帮助或存在哪些痛点:
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针对近日授课、实操、晚间研讨等方面,您有哪些建议:
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