您企业所属行业
智能制造
现代海洋
基因科技与生物医药
智能家电
集成电路
其他（请注明）
您企业的人员规模
50人以下
50—200人
200—500人
500—1000人
1000人以上
您企业是否已开展AI相关业务
已规模应用
试点运行中
规划中（尚未落地）
暂无计划
您企业2025年算力相关投入规模
50万元以下
50—200万元
200—500万元
500—1000万元
1000万元以上
贵司当前主要使用哪类算力资源？（可多选，每类选择对应使用频率）
通用算力（CPU云主机、存储、数据库等）：经常使用
通用算力（CPU云主机、存储、数据库等）：偶尔使用
通用算力（CPU云主机、存储、数据库等）：未使用
智能算力（GPU/NPU训练与推理）：经常使用
智能算力（GPU/NPU训练与推理）：偶尔使用
智能算力（GPU/NPU训练与推理）：未使用
边缘算力（端侧推理、工业现场设备）：经常使用
边缘算力（端侧推理、工业现场设备）：偶尔使用
边缘算力（端侧推理、工业现场设备）：未使用
国产异构芯片算力：已规模使用
国产异构芯片算力：试用中
国产异构芯片算力：计划评估
国产异构芯片算力：暂无计划
贵司算力的主要来源是？（单选，选主渠道）
自建机房/私有集群
租赁云厂商算力
区内算力平台
区外算力服务商
混合使用
当前算力供给能否满足业务需要？
完全满足
基本满足，偶有排队
经常排队等待
明显不足，制约业务
如存在供给不足，主要体现在？（可多选）
高端训练卡紧缺
显存容量不足
卡间互联带宽不够
推理吞吐不足
跨地域调度不畅
稳定性与资源承诺无保障
其他（请注明）
贵司自建算力的利用率大约在什么水平？
70% 以上
50%—70%
30%—50%
30% 以下
未自建，不适用
当前算力与业务场景的匹配程度如何？
开箱即用，无需额外适配
需少量调优
需大量代码与算子适配
现有算力无法支撑目标场景
说不清
您是否遇到过「拿到资源但不会用」的情况？
从未遇到，配套完善
偶尔遇到
经常遇到
正是当前最大障碍
若遇到上述情况，主要缺哪些配套？（可多选）
预置训练环境与镜像
开源模型库
微调与推理框架
评测工具链
算子与编译器支持
适配与运维人才
场景化解决方案
贵司进行国产算力迁移的主要障碍是？（可多选）
算子不兼容需改代码
精度调优困难
工具链不完善
缺乏技术支持
稳定性与性能不达标
暂无迁移计划
算力成本在AI总投入中的占比大约是多少？
20% 以下
20%—40%
40%—60%
60% 以上
不清楚
除算力采购外，以下哪些成本负担较重？（最多选3项）
模型微调与训练调优
数据治理与标注
算子与框架适配
推理部署与运维
人才薪酬
机房电力与制冷
网络与带宽
以下哪些更能促使贵司在片区落地或扩大投入？（最多选3项）
稳定可承诺的算力资源
即开即用的训练与推理环境
模型与工具链使能服务
按量计费、闲置时段低价供给
专属算力服务对接人
数据不出域的安全保障
行业场景对接与试点机会
人才与生态配套
您是否希望片区提供「算力 + 模型 + 工具链 」算力专属服务？
对「算力拼车」（闲置时段低价共享算力）模式的接受度如何？
愿意尝试
视价格与稳定性而定
担心数据与安全
不接受
贵司对算力服务的付费意愿更倾向哪种？
按卡时计费
按Token/调用量计费
包月套餐
阶梯价（用得越多单价越低）
先用后付、按效果结算
贵司未来一年算力需求的变化趋势是？
大幅增长（50% 以上）
稳步增长（10%—50%）
基本持平
可能下降
阻碍贵司扩大算力投入的最大因素是？
成本高
算力供给不足
适配与人才缺乏
数据安全顾虑
业务场景不明确
政策不确定性