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5月六西格玛项目管理培训小测

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姓名
    ____________
部门
    ____________
在质量控制过程中,经常会使用一些工具和方法。( )是一种基于80/20原理,用于找出影响项目产品或服务质量的主要因素的方法。
流程图
帕累托图
根本原因树图
鱼骨图(特性要因图)
关于5 Why 法说法错误的是()
5 Why就是针对问题问5个为什么就可以结束。
可以用“因此/所以”验证5 Why的有效性。
采用5 Why时,也可以提问What或where等其它问题。
5 Why是追寻问题根本原因的有效手段。
当一个问题的特性受到一些因素影响时,将这些因素给于整理,成为有相互关系且有系统的图形是:( )
是非矩阵
帕累托图
根本原因树图
特性要因图
对散布图的说法不正确的是( )
散布图用于分析研究多个相应变量是否存在相关关系
散布图中发现两个变量呈现出强相关性,就可以完全确定这两个变量存在因果关系
散布图的做法就是把由试验或观测得到的统计资料用点在平面图上表示出来
散布图主要通过点阵的排布,发现其中的排布规律或特征
箱线图中,箱子中间的数为()
最大值
中位数
上四分位数
下四分位数
以下哪项不属于直方图的作用
显示质量波动的状态
能直观地传递有关过程质量状况的信息
Y轴代表着发生的频次或发生的比例
能够看出两个变量之间的相关性
关于假设检验的说法正确的是()
将合格的产品判断为不合格的产品是α风险
α风险与β风险的和为100%
当P值α时,可以拒绝备选假设,证明原假设是正确的
法律上的疑罪从无是为了规避α风险
研究者想收集证据予以支持的假设通常称为()
原假设
备择假设
合理假设
正常假设
如果要拒绝原假设, 下来那个式子必须成立
P-Valueα
P-Valueα
P-valueβ
P-valueβ
在假设检验中,不能拒绝原假设意味着()
原假设肯定是正确的
原假设肯定是错误的
当前的数据不能证明原假设是正确的
当前的数据不能证明原假设是错误的
当样本统计量的取值未落入原假设的拒绝域时,表示()
可以放心地接受原假设
没有充足的理由否定原假设
没有充足的理由否定备择假设
备择假设是错误的
关于列联表哪个是正确的?
列联表是采用卡方检验作为验证的手段
列联表可以有效的分析两个连续型变量的分布
列联表是一种简单高效的分析工具,一次可以分析多个因子对因变量的影响
自由度等于行数和列数的乘积在减一
以下针对多变异图说法错误的是()
要求因变量Y和自变量X都必须是连续型变量
直观地提供与过程有关的多个因素如何对过程输出产生影响的图形
多变异图可以有效分析2-4个因子对过程的影响
分析的准确性较高,可以确认因子的显著程度
在单因子方差分析中,各次实验观察值应()
相互关联
相互独立
计量逐步精确
方法逐步改进
随机抽取了5人,测量他们在接受某一项治疗前后的呼吸量,资料如下:治疗前:2750 2360 2950 2830 2260治疗后:2850 2380 2930 2860 2330可选用何种统计方法治疗有无效果()
配对t检验
成组t 检验
使用 F检验
卡方检验
为了研究温度对植物生长的影响,将温度控制在三个水平上,采用方差分析是()
单因子的方差分析
双因子的方差分析
三因子的方差分析
多因子的方差分析
完全随机的设计资料的方差分析中, 必然有()
组间离差平方和 组内离差平方和
组间离差平方和的平均值组内离差平方和的平均值
总的离差平方和=组间离差平方和+组内离差平方和
总的离差平方和的均值=组间离差平方和的平均值+组内离差平方和的平均值
方差分析时,要求数据是随机的,对数据分组,一下说法正确的是()
单位组内个体差异小,单位组间差异大
单位组内没有个体差异,单位组间差异大
单位组内个体差异大,单位组间差异小
单位组内没有个体差异,单位组间差异小
单因素方差分析中,当P0.05时,可认为()
各样本均数都不相等
各总体均数不等或不全相等
各总体均数都不相等
各总体均数相等
两样本均数的比较,可用()
方差分析
t检验
选项A B两者均可
方差齐性检验
若变量 X 的值增加时,变量Y的值也增加,那么两个变量之间存在什么关系
正相关关系
负相关关系
直线相关关系
因果关系
若物价上涨,商品的需求量相应减少,则物价与商品需求之间的关系为()
不相关
正相关
负相关
无法看出有任何关系
下列哪两个变量之间的相关程度高
商品销售额和销售量的相关系数是0.9
商品销售额和利润的相关系数是0.84
商品的价格与销售量的相关系数是-0.91
商品的损耗率与销售量的相关系数是-0.94
在回归直线方程中,对系数的解释很关键, Y=a+bx中, 系数b表示:
当x增加1个单位时, Y增加a的数量
当x增加1个单位时, x增加b的数量
当x增加1个单位时, Y的平均增加量是b
当x增加1个单位时, x的平均增加量是b
下列不属于回归方程的用途是()
根据自变量预测因变量
给定因变量推算自变量
用于控制因变量
给定自变量推算因变量
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