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中国联通引擎计划第一期数据分析班-单元复习测试4（大数据工具介绍之Hadoop）

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一，单选题
1.Hadoop是哪家机构开发的分布式系统基础架构
A. Google公司
B. Apache基金会
C. Cloudera
D. Amazon
2.海量数据的分布式存储是
A. Oracle
B. HDFS
C. MySQL
D. MongoDB
3.Hadoop集群是由以下哪种服务器组成的
A. PC机
B. 大机
C. 小机
D. x86服务器
4.只有顺序写，没有随机写的设计，满足高负荷情形的性能需求
A. Oracle
B. Redis
C. Cassandra
D. HBase
5.对于Zookeeper集群节点的数量应该是
A. 1台
B. 3台
C. 奇数台
D. 偶数台
6.以下哪个是来自于谷歌的编程模型，谷歌的MapReduce框架可以把一个应用程序分解为许多并行计算任务，跨大量的计算节点运行非常巨大的数据集。
A. Hadoop
B. Storm
C. MapReduce
D. Spark
7.海量数据的分布式资源调度框架是
A. Kafka
B. Storm
C. YARN
D. Spark
8.被称为Hadoop客户端的工具是
A. Sqoop
B. MySQL
C. Pig
D. Hive
9.MapReduce是分布式计算框架，在计算时采用的优化算法是
A. CAP理论
B. 数据就近原则
C. BASE思想
D. 大数定理
10.海量数据的分布式计算框架是
A. CPU
B. HDFS
C. MapReduce
D. Kafka
二，多选题
11.大数据计算框架包括
A. Spark
B. MapReduce
C. Hive
D. Storm
12.Hadoop是分布式系统基础架构，可以充分利用集群的威力进行高速
A. 运算
B. 读数据
C. 存储
D. 写数据
13.分布式协调器包括
A. Chubby
B. MongoDB
C. Kafka
D. Zookeeper
14.以下是分布式NoSQL列式数据库的是
A. MongoDB
B. Redis
C. BigTable
D. HBase
15.实现HDFS功能的进程包括
A. NameNode
B. SecondaryDataNode
C. SecondaryNameNode
D. DataNode
16.MapReduce分布式框架的各个环节包括
A. Map
B. Reduce
C. Worker
D. Suffle
17.可以完成排序，过滤，求和，聚组，关联等操作，也可以支持自定义函数
A. Spark
B. Pig
C. Hive
D. MapReduce
18.Hadoop框架最核心技术包括
A. Common
B. HDFS
C. MapReduce
D. YARN
19.实现YARN功能的进行包括
A. ResourceManager
B. NodeManager
C. Worker
D. Driver
20.Hadoop的特征包括
A. 高可扩展性
B. 经济性
C. 高可靠性
D. 高效性
三，判断题
21.Hadoop集群可以使用专业存储柜和共享存储
A.正确
B.错误
22.Hadoop是分布式系统基础架构，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。
A.正确
B.错误
23.Hive是从SQL到MapReduce的映射器
A.正确
B.错误
24.HDFS是分布式文件系统，为数据安全默认将文件完整备份3份
A.正确
B.错误
25.Zookeeper会自动选举Leader
A.正确
B.错误
26.企业做大数据可以为企业节约成本
A.正确
B.错误
27.Hadoop是中心化集群，有中心节点，有点故障
A.正确
B.错误
28.大数据可以将企业淘汰的硬件整合起来实现高性能的计算能力
A.正确
B.错误
29.HDFS的数据块是随机的分布式存储在各个节点上的
A.正确
B.错误
30.Hadoop解决单点故障的方法是HA
A.正确
B.错误
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