本页仅为文字内容，不可回答。

平安科技-自然语言处理培训调研问卷7.8-9

感谢您能抽出几分钟时间来参加本次答题，您的支持和配合可以使我们的课程更加完美、更加贴合您的需求！
您的工作内容是下面哪种？
A 软件开发
B 系统运维, 服务支持
C 销售,业务相关
D 管理类
E 其他, 请具体写出
请问您的工作和自然语言处理(NLP)的相关性？
A 工作与NLP相关, 使用NLP超过3年以上
B 工作与NLP相关, 使用NLP的时间大约1到3年
C 偶尔采用NLP,解决业务问题
D 暂不相关
您学过有关自然语言处理(NLP)相关的课程吗？
A 系统学习过2门以上相关课程
B 系统学习过1门相关课程
C 未系统上过相关课程, 但曾系统读过相关技术书籍(注:技术书籍不含科普类人工智能读物)
D 听说过一些
您熟悉几种NLP或机器学习相关的模型？
A 5个以上
B 3到5个
C 3个以下
D 暂不了解
你可使用Python, R, matlab的哪些, 进行程序开发？
A 熟悉Python, R, matlab三种语言, 曾使用其中1-2种在项目中进行程序开发
B 熟悉Python, R, matlab三种语言, 偶尔使用其中1-2种进行小规模程序开发
C 不熟悉以上所列语言, 但可使用其他语言进行开发
D 不熟悉计算机程序开发, 工作与程序开发无关.
对课程中出现线性代数,微积分, 概率论等数学公式的接受程度.
A 完全可以接受,来者不拒
B 可以接受部分数学内容, 例如5-10项
C 可含少量数学内容, 例如少于5项
D 不要出现数学内容
您对下面哪些技术比较熟悉？多选题
A 机器学习
B 深度学习，图像识别，人脸识别
C 自然语言处理
D 暂不了解
你最希望学习的两项是？
A 传统的NLP算法
B 最新出现的NLP相关算法
C 算法的优化, 超参的调优等模型的设计和优化
D 暂时不了解上面的分类，希望能够通过培训打好基础
你最希望进行下列哪两种类型的培训?
A 学习和深入理解各种算法的具体内容,愿意学习线性代数,微积分等数学公式等.
B 学习和深入理解各种算法的具体内容, 但最好不含线性代数,微积分等数学公式等.
C 学习使用算法, 编写程序, 解决实际业务的问题
D 了解各种算法的使用场景, 算法之间的差异
E 学习机器学习的各种工具和相关软件
如果您对本次培训还有其他想法或期望，请写在下面：
    ____________
搜索相关模板
相关模板 换一换
举报