2026零售企业AI需求与痛点调查

为了解零售行业AI应用现状，应用痛点、需求，以及未来趋势，中国百货商业协会发起本次调查：• 本问卷面向零售企业管理者、业务负责人、数字化负责人及一线运营人员。• 问卷仅用于汇总分析企业对AI的真实需求与落地难点，结果将以匿名或整体统计方式呈现。• 本问卷中“AI”包括生成式AI、机器学习、智能推荐、预测分析、计算机视觉、智能客服、自动化智能体等。

:一、企业基本情况

Q1:贵司经营业态

百货

购物中心

奥特莱斯

超市/大型超市

便利店

专业/专卖

餐饮及生活服务

电商/平台零售

其他（请补充）

Q2:目前主要的经营渠道

线下门店

自营商城/小程序/APP

第三方电商平台

直播/短视频平台

社群/私域渠道

批发/企业客户渠道

:二、AI应用现状

Q3:目前AI应用阶段

尚未使用，也暂无明确计划

正在了解或评估AI应用

正在开展小范围试点

已有1–2个业务场景正式使用

多个业务场景已正式使用

已形成企业级AI规划与平台

Q4:目前已试用或使用过的AI场景

智能客服/导购问答

营销文案、图片或短视频生成

会员画像/客户分群

个性化推荐/精准营销

销量预测/需求预测

智能补货/库存优化

动态定价/促销优化

选品/商品组合优化

舆情与用户评价分析

门店客流/陈列/巡检分析

经营数据问答/自动报表

办公知识库/员工助手

流程自动化/AI智能体

欺诈识别/损耗防控

其他（请补充）：

Q5:使用AI的主要方式

直接使用通用AI工具

采购成熟SaaS/行业软件

由现有IT供应商增加AI功能

与外部AI服务商联合开发

企业内部自主研发

集团统一建设后下发

尚未形成明确方式

其他（请补充）：

Q6:目前AI应用的数据主要来自来源？

POS/交易数据

会员/CRM/CDP

ERP/商品/采购系统

库存/WMS/物流系统

电商/小程序/APP行为数据

客服/工单/评价数据

门店视频/客流设备

广告与营销平台数据

数据分散，尚未打通

数据质量不足，暂难使用

其他（请补充）：

Q7:对于AI可能产生的错误结果，贵企业的使用方式

可直接自动执行

低风险任务可自动执行，高风险任务需审批

所有结果均需人工确认

仅作为信息参考，不进入业务流程

暂不接受使用

Q8:过去12个月在AI的投入水平

10万元以下

10万–49万元

50万-99万元

100万–199万元

200万–500万元

无投入

Q9:现有AI应用的实际效果评价

提升工作效率

降低运营或人力成本

提升销售额/转化率

改善客户体验

提高预测或决策准确性

与现有系统和流程的融合程度

结果稳定性与可解释性

员工使用意愿与实际使用频率

Q10:目前AI项目的评估机制？

有明确指标，能够持续跟踪ROI

有部分指标，但难以完整归因

主要依靠使用反馈或主观判断

尚未建立效果评估机制

Q11:过去AI尝试未达到预期的主要原因

没有明确业务目标

数据或系统基础不足

模型效果不稳定

使用流程不顺畅

员工缺乏培训和使用动力

供应商交付与实际业务脱节

缺乏持续运营和迭代

预算或项目周期不足

目前尚无失败经历

其他（请补充）：

:三、业务痛点与落地障碍

Q12:企业业务痛点及程度

获客成本高、营销触达不精准

会员活跃与复购不足

商品选品依赖经验

销量预测不准、补货滞后

库存积压与缺货并存

促销效果难预测和复盘

客服重复咨询多、响应慢

门店运营标准难执行

经营数据分散、报表制作耗时

员工培训与知识传递效率低

跨部门流程复杂、人工操作多

损耗、欺诈或异常识别困难

Q13:推进AI时遇到的 5 项主要障碍

缺少清晰、可量化的业务场景

数据分散或质量不足

难与现有系统集成

投入成本高，ROI不确定

缺少AI技术和复合型人才

一线员工不会用或不愿用

管理层认知或支持不足

供应商能力难判断

输出不稳定/存在错误

数据安全、隐私和合规风险

项目上线后缺少运营维护

组织职责不清、跨部门协同难

其他（请补充）：

:四、未来对AI的需求与期望

Q14:未来1–3年，希望优先发展的AI场景

智能客服与AI导购

营销内容自动生成与投放优化

会员画像/客户分群

个性化推荐

需求预测与智能补货

库存调拨与供应链优化

智能选品/商品组合优化

定价与促销策略优化

经营数据智能问答与自动报告

门店客流、陈列、巡检与排班优化

舆情/评价/消费趋势洞察

企业知识库与员工助手

跨系统流程自动化/AI智能体

风险、欺诈与损耗识别

虚拟主播/数字人

其他（请补充）：

Q15:选择AI产品或方案时，以下能力重要程度

打分1

打分2

1 不重要

2 较不重要

3 一般重要

4 重要

5 非常重要

Q16:您期望AI以哪种产品形态服务业务 (多选)

嵌入现有业务系统的功能模块

独立的零售AI平台

面向岗位的AI助手/工作台

可自主调用工具完成任务的AI智能体

管理驾驶舱/自然语言经营分析

标准化SaaS即开即用

按场景定制开发

其他（请补充）：

Q17:对于AI能力，偏好的建设方式

优先采购成熟产品，快速上线

成熟产品为主，允许适度定制

与供应商联合共创

内部自主研发为主

由集团/总部统一建设

尚未确定

Q18:希望AI项目在多长时间内看到初步业务效果

3个月内

3–6个月

6–12个月

接受1年以上

视项目而定

Q19:未来12个月，可能AI应用方面采取哪项行动

暂无明确计划

开展需求调研或内部培训

选择个别场景进行概念验证（POC）

扩大现有试点

采购并正式上线

建设企业级AI平台或治理体系

Q20:针对AI应用倾向的付费模式

按年/按月订阅

按账号或使用量付费

一次性项目建设费

基础费用+定制实施费

按业务效果或增量收益付费

先试用/POC，达标后采购

Q21:若AI方案能明确改善核心业务指标，未来12个月可接受的单个项目预算为

10万元以下

10万–49万元

50万–199万元

200万–499万元

500万元及以上

需根据ROI单独评估

不确定

无预算

Q22:采购前，需要供应商提供什么信息做评估？

同行业成功案例与可核验数据

小范围免费或低成本试用/POC

清晰的ROI测算

与现有系统的集成方案

数据安全与合规说明

产品演示与业务流程验证

实施计划、服务SLA和运维承诺

员工培训与使用推广方案

其他（请补充）

Q23:是否愿意参与相关AI服务商的深度交流或AI场景共创

愿意参与深度访谈

愿意参与小范围试点/POC

愿意提供匿名案例或需求反馈

暂不参与

视具体方案再决定

Q24:联系人

姓名

公司名称

职务

手机号

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