2026年度湖北省职业院校教师素质提高计划——智能机器人技术、具身智能机器人技术方向课程实施能力提升培训班（中职班）训前调研问卷
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2026年度湖北省职业院校教师素质提高计划——智能机器人技术、具身智能机器人技术方向课程实施能力提升培训班（中职班）训前调研问卷
尊敬的各位学员： 为精准对接本次培训核心目标，贴合实际需求，优化课程实施细节、匹配讲师教学重点，确保研修内容最大限度匹配您的需求，特开展本次训前需求调研。请您结合自身岗位、本校现状及研修预期，如实填写以下内容。 本次调研所有数据仅用于研修课程优化，严格保密，请放心填写。感谢您的配合与支持！
:一、基本信息
Q1:基础信息：
姓名：
教龄：
大学学习专业：
Q2:您目前担任的职务是：
一线教师
班主任
教研组长
中层管理人员（如教务处、德育处）
校级领导
其他（请补充说明）
Q3:您目前承担的主要教学角色是：（可多选）
专业理论课教学
实训/实操课教学
理实一体化课程教学
公共基础课教学
班主任/学生管理工作
教研工作
其他（请补充说明）
Q4:您学习本次参训智能机器人、具身智能培训课程的主要目的是什么？（可多选）
掌握机器人运动学、ROS/ROS2 基础开发
掌握具身智能 VLA 视觉语言动作模型原理与实操
学会机器人 MuJoCo/Isaac Sim 仿真环境搭建
掌握大模型 + 机器人联动开发（自然语言控机器人）
搭建机器人虚实数字孪生仿真教学平台
掌握 RAG 机器人专业知识库构建
掌握机器视觉手眼协同、视觉抓取实训方案
为学校新增智能机器人、具身智能相关课程
开发岗课赛证一体化实训项目、活页式教材
指导学生机器人 / 人工智能类技能竞赛
建设机器人 AI 实训实验室、申报教学课题
个人技术提升、校企技术服务
其他（请补充说明）
:二、研修核心需求调研
Q5:您的专业背景属于以下哪个领域？（可多选）
机械设计制造及其自动化
电气工程及其自动化
自动化/控制工程
机器人工程
计算机科学与技术
软件工程
人工智能/智能科学与技术
电子信息工程
智能制造工程
机电一体化技术
数学/统计学
其他（请补充说明）：
Q6:您已修读过以下哪些相关课程？（可多选）
【机器人本体与控制基础】机械制图/CAD
三维建模（SolidWorks/UG/Creo等）
自动控制原理
机器人运动学 / 动力学
传感器与检测技术（视觉 / 力觉 / 激光雷达）
PLC 与运动控制
嵌入式开发
【机器人软件与仿真】 Python 程序设计
ROS/ROS2 机器人操作系统
机器视觉（OpenCV）
SLAM 自主导航
【具身智能 AI 方向】机器学习 / 深度学习
计算机视觉
多模态大模型
VLA 视觉语言动作模型
强化学习 / 模仿学习
RAG 检索增强生成
自然语言处理
数据结构与算法
数据库原理
物联网 / 工业互联网
工业数字孪生虚实仿真
以上都没有
其他（请补充说明）：
Q7:您掌握的编程语言有哪些？请按熟练程度勾选：
熟练使用
基本掌握
了解概念
完全不了解
Q8:您是否有机器人、具身智能相关实际项目编程、调试经验？
没有，仅学习理论知识
完成课程机器人仿真小实验 / 简单 Demo
参与课程设计、小型桌面机械臂 / 移动机器人项目
参与企业真实机器人调试、产线集成项目
独立完成完整具身智能项目（视觉抓取、自主导航、大模型控机器人等）
Q9:您能独立完成以下哪些机器人建模与仿真任务？（可多选）
机器人简单零件、关节建模
人形 / 机械臂整机装配体设计与干涉检查
机器人运动学仿真、轨迹调试
动力学仿真、重力 / 碰撞参数设置
手眼协同仿真场景搭建
SLAM 地图构建、自主导航仿真
虚实联动（数字孪生机器人同步真机运动）
模型轻量化、仿真数据集导出
工程图纸输出
以上都不能
其他（请补充说明）
Q10:您了解或使用过以下哪些控制系统/开发平台？（可多选）
工业机器人示教编程（ABB、发那科、库卡、遨博协作机器人）
ROS/ROS2（机器人操作系统）
机器视觉平台（Halcon、VisionPro、OpenCV）
AGV/AMR 移动机器人调度系统
四足 / 人形机器人整机 SDK（宇树、智元、乐聚等）
力控 / 视觉伺服控制系统
以上都不了解
Q11:您认为智能、具身机器人可应用在以下哪些教学与产业领域？（可多选）
智能制造柔性装配、线边物流
人形 / 四足服务机器人（养老、巡检）
工业协作机器人视觉抓取
仓储 AMR 自主搬运
电力、安防特种巡检机器人
智慧教育机器人实训教学
康复医疗辅助机器人
产线数字孪生运维仿真
技能竞赛机器人赛项开发
其他（请补充说明）：
Q12:您是否了解或使用过大模型驱动机器人（LLM/VLA 控机器人）？
完全没接触过
仅听说 VLA、大模型机械臂等概念
日常使用大模型辅助机器人教学设计、写代码
通过 API 调用大模型实现机器人简单指令解析
完成 VLA 模型本地部署、轻量化微调
开发完整 “自然语言指令控制机器人” 应用项目
Q13:您是否接触过机器人智能体（Robot Agent）相关技术？
完全没接触过
仅听过概念，不了解工作逻辑
理解大模型规划 + 机器人执行闭环原理
使用 LangChain、AutoGen 搭建机器人任务智能体
完成多步骤机器人作业智能体完整项目开发
Q14:贵校实训设备基础中，目前校内已配备哪些机器人相关硬件？（可多选）
工业机械臂、协作机器人
移动 AGV/AMR 小车
四足人形具身机器人
双目 / 3D 视觉相机、力传感器
ROS 机器人开发套件
机器人仿真服务器（GPU 算力）
数字孪生虚实联动实训台
暂无相关机器人设备
计划 1–2 年内采购搭建实训室
Q15:您期望本次培训结束后达到什么实操与教学水平？
掌握智能机器人、具身智能基础理论与行业应用
独立搭建 ROS2 仿真环境，完成简单机器人导航、抓取 Demo 独立复现 VLA 视觉语言动作模型，实现自然语言控制机械臂
独立搭建机器人数字孪生虚实仿真教学场景
独立开发机器人 RAG 专业知识库、智能调度 Agent
能够输出完整校本课程、实训教案、竞赛指导方案
具备本校机器人 AI 实训室规划、设备选型能力
其他（请补充说明）
Q16:您在学校是否承担/计划承担智能机器人、具身智能、工业机器人、人工智能相关课程教学？
已常态化开设相关课程
半年内计划新增课程 / 实训模块
有课程建设想法，暂无落地计划
暂不涉及机器人、AI 类教学
Q17:您在开展机器人、具身智能教学与项目开发过程中遇到的主要困难有哪些？（机器人技术类）
Python、ROS 编程基础薄弱
无 Linux 系统使用经验，仿真环境搭建困难
具身智能 VLA、强化学习理论晦涩难懂
缺少人形 / 四足 / 视觉机器人实训硬件设备
服务器 GPU 算力不足，大模型本地部署困难
缺少企业真实机器人项目教学案例
不会将大模型、仿真技术转化为课堂实训任务
岗课赛证融合的机器人课程资源匮乏
缺乏机器人数字孪生虚实联动教学方案
其他（请注明）
Q18:您在开展机器人、具身智能教学与项目开发过程中遇到的主要困难有哪些？（教学能力）
不熟悉职业教育国家教学标准，专业对标无思路
人才培养方案、模块化课程体系设计缺乏方法指导
课程思政与机器人专业融合生硬，缺少落地案例
活页式、工作手册教材编写无标准化流程参考
实训实习考核、过程性质量评价体系不完善
教学诊断与改进流于形式，不会数据分析闭环改进
不会利用 AI 工具赋能课程开发、实训评价与教学管理
岗课赛证融合的机器人课程资源匮乏
缺乏机器人数字孪生虚实联动教学方案
其他（请注明）
Q19:您对职业教育国家教学标准体系掌握程度？
完全不了解，未系统学习专业教学标准、实训教学条件标准
了解基础概念，未参与本校标准落地实施
参与过专业教学标准对标修订工作，能对照标准调整课程
熟练掌握国标体系，可独立完成专业对标、专业动态调整
Q20:贵校专业人才培养方案建设现状，您参与程度？（可多选）
从未参与人才培养方案编制、修订
仅负责提供单门课程教学大纲素材
独立撰写专业核心课程模块、实训教学模块内容
牵头本专业人才培养方案整体修订、校企调研论证
负责人才培养方案校内评审、教学标准对标校验
Q21:您开展机器人/智能制造类课程思政的现状：
未在课程中融入思政元素，无相关教学设计经验
简单融入思政案例，无标准化课程思政教案
能完成单门课程完整课程思政教学设计、课堂实施
牵头开发专业课程思政教学资源、课程思政示范课
Q22:您最需要培训解决的课程思政痛点？（可多选）
智能制造、机器人专业思政切入点难找，融合生硬
缺少行业大国工匠、智能制造产业思政典型案例
不会编写课程思政教案、课堂活动设计
课程思政评价方式单一，缺乏过程性考核方案
Q23:您是否参与过活页式 / 工作手册式教材编写？
从未接触，不了解编写规范与开发流程
参与局部章节素材整理，未独立撰写模块
独立完成实训活页、任务工单开发
牵头省级 / 校级活页式教材立项、全套编撰
Q24:编写教材过程中主要难点？（可多选）
不熟悉岗课赛证融合教材开发逻辑
缺少企业真实岗位任务、项目案例素材
不会设计模块化、可拆分更新的活页结构
不懂配套实训工单、评价表、数字化资源开发
其他（请补充说明）
Q25:模块化教学模式实施现状与难点？
不会基于岗位能力拆解模块化学习目标
模块间课程衔接、学分置换方案难以设计
模块化配套实训项目、考核标准缺失
校企协同开发模块化课程机制不完善
其他（请补充说明）：
Q26:您是否承担教学诊改、质量评价相关工作？
未接触，不清楚诊改 8 字螺旋、质量评价指标
配合提交课程、教师层面诊改数据材料
负责专业层面诊改数据采集、分析与改进报告撰写
校级教学质量评价、督导、诊改专项负责人
Q27:质量评价难点？（可多选）
不会构建机器人专业课程过程性评价指标
实训、实操类教学难以量化考核评分
缺少 AI、机器人实训教学质量数字化评价工具
诊改数据无法落地转化为课程、实训改进措施
Q28:针对本项目，您觉得哪些培训方式更有效果？
理论讲授
实操实训
项目驱动
案例教学
现场观摩
专题工作坊
研讨互动
成果互评分享会
其他 (请补充说明)
Q29:针对本次培训，您的其他建议及想法？
填空1
:三、后勤服务
Q30:根据项目统一安排，住宿标准为两人一间，您的住宿需求是：
合住（随机安排）
与指定人合住（若有具体合住人员请补充）
单住（个人承担全部费用）
Q31:您如何评价自己目前的整体健康状况？
非常好
好
一般
差（请补充说明）
Q32:是否存在我们需要知晓的、可能影响您正常参加培训学习的慢性疾病或健康状况？（如哮喘、心脏病、严重过敏、癫痫、怀孕等）
否
是（请注明具体情况）
Q33:紧急情况联系人姓名及联系方式为：
姓名：
联系方式：
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客服邮箱 wenjuan@idiaoyan.com
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