您最常接触的售后维修数据类型是什么？
维修工单信息
备件领用/消耗记录
服务费用结算数据
客户满意度回访数据
设备维修历史档案
您认为当前维修工单信息（如故障描述、处理结果）的准确性如何？
备件（零件）的领用与消耗记录，与实物库存的匹配度如何？
完全匹配，几乎没有误差
基本匹配，偶有微小差异
匹配度一般，存在一定差异
经常不匹配，差异较大
完全不匹配，差异严重
服务结算数据（如工时费、备件费）出现错误或争议的频率是？
从未发生
极少发生（每季度少于1次）
偶尔发生（每月1-2次）
较常发生（每周1-2次）
频繁发生（每周3次以上）
维修数据（如完成时间、解决方案）从一线工程师录入到您可查询的延迟情况如何？
实时或当天内同步，无延迟感
延迟1-2天
延迟3-7天
延迟超过1周
延迟严重且无规律
您认为，影响售后维修数据准确性的主要因素有哪些？（可多选）
一线人员录入错误或遗漏
系统间数据接口不畅通
缺乏有效的数据审核机制
操作流程复杂导致易出错
对数据重要性认识不足
培训不到位
系统本身存在缺陷或Bug
当您发现数据存在问题时，通常的反馈与修正流程是否顺畅高效？
非常顺畅，能快速修正
比较顺畅，但需要一定时间
流程一般，存在沟通障碍
不太顺畅，修正周期长
非常不顺畅，问题常常得不到解决
请对当前用于记录和查询维修数据的系统/工具的易用性进行评分（1-5分，1分为非常难用，5分为非常好用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
关于维修数据的分析报告（如故障趋势、备件需求预测），其基于的数据可靠性您是否信任？
完全信任，数据是决策的重要依据
基本信任，但会结合其他信息
持保留态度，数据仅供参考
不太信任，认为数据水分较大
完全不信任
您希望公司在提升维修数据准确性方面，优先采取哪些改进措施？（可多选）
简化数据录入界面与流程
加强一线人员的专项培训与考核
建立更严格的数据审核与抽查机制
优化系统，增加自动校验与防错功能
定期清理和核对历史异常数据
建立明确的数据质量奖惩制度
加强跨部门数据共享与协同
基于当前的数据准确性水平，您向其他合作伙伴推荐我们售后服务的可能性有多大？（0-10分，0分=完全不可能，10分=极有可能）
不准确的数据对您日常工作（如结算、汇报、决策）造成的负面影响程度如何？
几乎没有影响
影响轻微，可自行消化
有一定影响，增加了工作量
影响较大，经常造成困扰
影响非常严重，阻碍工作正常开展
请描述一个您近期遇到的、因数据不准确而引发的具体问题或案例（可选）。
您认为，公司高层对维修数据准确性的重视程度如何？
非常重视，是公司战略重点
比较重视，有相关要求
重视程度一般
不太重视，更关注其他指标
完全不重视
对于进一步提升售后维修全流程的数据质量，您还有哪些具体的意见或建议？