您与售后维修数据的主要关联角色是？
维修工程师/技师
服务顾问/前台接待
备件管理员
数据分析/质量专员
部门/区域管理者
其他支持人员
您在日常工作中，接触或处理售后维修数据的频率是？
非常频繁（每天多次）
比较频繁（每天1-2次）
一般（每周几次）
较少（每月几次）
很少（偶尔接触）
请对当前维修工单中“客户信息”（如联系方式、车辆/设备型号）记录的准确性进行评分。（1分表示非常不准确，5分表示非常准确）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请对当前维修工单中“故障现象/描述”记录的准确性进行评分。（1分表示非常不准确，5分表示非常准确）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请对当前维修工单中“维修项目/更换零件”记录的准确性进行评分。（1分表示非常不准确，5分表示非常准确）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请对当前维修工单中“工时与费用”计算的准确性进行评分。（1分表示非常不准确，5分表示非常准确）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为导致维修数据记录不准确的最主要原因是？（单选）
系统操作复杂或界面不友好
员工培训不足或操作规范不清晰
时间紧迫，为赶工而简化记录
不同部门/人员间信息传递有误
系统间数据同步不及时或出错
其他
您认为哪些类型的数据在记录时最容易出现差错？（可多选）
故障代码/诊断结果
零件编码与数量
维修工时
客户反馈与满意度评价
维修前后的检测数据（如参数、照片）
费用结算明细
其他
当您发现维修数据可能存在错误时，通常如何处理？
立即在系统中查找并修正
联系相关同事确认后修正
上报给主管或数据管理员处理
因流程复杂或权限不足，有时选择忽略
视错误严重程度决定是否处理
您对现有系统（如ERP、CRM、工单系统）在数据校验、防错提示方面的功能满意度如何？（1分表示非常不满意，5分表示非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
从数据录入到最终报表生成，您认为哪个环节的数据准确性风险最高？
一线工程师/顾问现场录入
内部审核与确认环节
跨部门/系统数据流转环节
数据分析与报表生成环节
不清楚
公司提供的关于数据准确性的培训、规范文档或操作指南，对您工作的帮助程度如何？（1分表示毫无帮助，5分表示非常有帮助）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
为了提高数据准确性，您认为公司最需要加强哪些方面的工作？（可多选）
简化并优化数据录入系统与流程
加强数据准确性的专项培训与考核
明确各环节的数据责任人与奖惩机制
升级系统，增强自动校验与智能提示
改善部门间的沟通与信息同步机制
定期进行数据质量审计与反馈
其他
基于现有数据，您对管理层做出的关于维修效率、成本、质量等方面的决策，其数据支撑的信心度如何？
非常有信心，数据可靠
比较有信心，但部分数据有待核实
一般，数据只能作为大致参考
信心不足，数据质量影响决策判断
非常没信心，数据问题较多
如果0-10分代表可能性，您有多大意愿向新同事推荐当前这套维修数据记录与管理系统？（0分代表完全不愿意，10分代表非常愿意）
对于提升售后维修数据的整体准确性，您是否有其他具体的意见或建议？（如流程、工具、培训等方面）