您所在企业的规模是？
50人以下
50-200人
201-500人
501-1000人
1000人以上
您所在企业的行业属于？
制造业
零售/服务业
信息技术
金融/专业服务
教育/医疗
其他
您在企业中的角色是？
人力资源/薪酬专员
部门/项目管理者
IT/系统管理员
计时制员工
其他
您所在企业目前采用的主要考勤方式是？
传统打卡机（指纹/刷卡）
移动端APP/小程序打卡
生物识别（人脸/虹膜）
GPS/位置签到
人工登记
其他
目前，考勤数据与工资计算系统的集成程度如何？
完全自动同步，无需人工干预
大部分自动，需少量人工核对
半自动，需大量人工导出导入
完全独立，人工汇总计算
不清楚
请评价当前考勤系统数据记录的准确性（1分=非常不准确，5分=非常准确）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请评价当前计时工资计算的及时性（1分=严重滞后，5分=非常及时）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在计时工资与考勤关联中，目前遇到的主要挑战有哪些？（可多选）
考勤设备故障或数据丢失
加班、调休、请假等复杂规则处理困难
系统间数据接口不稳定
人工核对工作量大且易出错
员工对考勤/工资有异议时追溯困难
法规合规性风险
其他
您认为，到2026年，人工智能（AI）在计时工资管理中最可能发挥的作用是？
自动识别异常考勤并预警
智能排班与工时预测
自动核算复杂薪资规则
员工自助查询与申诉处理
与更多业务系统深度集成
展望2026年，您认为企业最需要加强的计时工资管理环节是？
数据采集的实时性与无感化
计算规则的灵活配置与透明度
异常处理的自动化与效率
数据分析与成本洞察
员工体验与自助服务
为提升管理效率和员工满意度，您认为未来计时工资系统应优先整合哪些功能？（可多选）
弹性工时与远程办公支持
项目/任务级工时跟踪
实时工资预览与模拟
合规性自动检查与报告
与绩效、福利等模块联动
其他
您认为，到2026年，“完全无感化”的考勤（如基于工位感应、行为分析）会成为主流吗？
会，是必然趋势
可能会在部分场景应用
不会，隐私和技术是障碍
不确定
请简要描述您对2026年理想的企业计时工资与考勤管理系统的期待或构想。
总体而言，您对所在企业未来（至2026年）优化计时工资与考勤管理有多大信心？
非常有信心
比较有信心
一般
信心不足
完全没有信心