您通常通过哪些主要渠道收听音乐？（单选，选择最常用的一个）
流媒体平台（如Spotify, Apple Music, 网易云音乐等）
在线视频平台（如YouTube, Bilibili等）
本地音乐文件/下载
广播电台
现场演出/音乐节
其他
当您评价一首音乐是否令您满意时，通常会考虑哪些因素？（可多选）
旋律/节奏
歌词/主题
歌手/乐队的演绎
编曲/制作质量
情感共鸣/氛围
音质/录音效果
创新性/独特性
与个人回忆/场景的关联
其他
您认为，对一首音乐的“满意度”进行量化评分（例如1-5星或1-10分）是否可行？
非常可行，能清晰反映我的喜好程度
比较可行，但有一定局限性
一般，有时难以准确打分
不太可行，音乐感受过于主观复杂
完全不可行
请对以下陈述的同意程度进行评分（1=非常不同意，5=非常同意）：我认为音乐平台现有的评分/点赞系统能有效反映我的真实满意度。
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
除了打分，您认为哪种方式更能深入表达您对音乐的满意度？（单选）
撰写简短评论或标签
在不同情绪/场景分类下标记（如“工作专注”、“运动燃脂”）
与相似歌曲进行对比选择
记录单曲循环次数
不需要其他方式，打分就够了
您希望音乐满意度评价的结果能为您带来哪些直接价值？（可多选）
获得更精准的个性化推荐
发现品味相似的同好或社区
帮助我回顾和管理自己的音乐历史与心情
为音乐人/平台提供反馈，促进作品优化
没有特别期待的价值
其他
从0到10分，您有多大意愿向朋友推荐一个能深度、准确记录并分析您音乐喜好的评价系统？
您是否愿意花费额外时间（如每次听歌后多花10-30秒）来提供更细致的满意度反馈？
非常愿意，如果对提升推荐质量有帮助
比较愿意，取决于操作是否便捷
一般，看心情和时间
不太愿意，觉得麻烦
完全不愿意
您认为“单曲满意度”和“专辑/艺术家整体满意度”应该分开评价吗？
应该完全分开，评价维度不同
可以关联，但需独立评价
只需评价单曲即可代表整体
只需评价整体即可
没考虑过这个问题
如果引入AI辅助分析您的满意度（例如通过分析听歌时长、跳过的部分等行为），您关心或担忧哪些方面？（可多选）
数据隐私和安全
AI分析的准确性和理解能力
评价过程变得不透明
过度依赖数据，失去人文温度
不关心，信任技术
其他
您对基于“心情”或“活动场景”的动态满意度评价（例如同一首歌在不同心情下打分不同）感兴趣吗？
非常感兴趣，这更符合真实体验
有点兴趣，可以尝试
一般，感觉可能比较复杂
不太感兴趣，认为歌曲应有固定评价
完全不感兴趣
请对以下陈述的同意程度进行评分（1=非常不同意，5=非常同意）：一个良好的音乐满意度评价体系，应该能随着时间和我品味的变化而进化。
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
对于构建一个更科学、更人性化的音乐满意度评价系统，您有什么具体的想法或建议？（选填）
您的年龄属于以下哪个区间？
18岁及以下
19-25岁
26-35岁
36-45岁
46岁及以上
您自认为属于以下哪类音乐听众？
狂热爱好者（音乐是生活重要部分）
积极听众（经常听，有固定喜好）
普通听众（偶尔听，用于放松或背景音）
随意听众（很少主动听歌）