您目前所在的行业/角色是？
短视频平台方
内容创作者/MCN机构
广告主/品牌方
技术/算法服务商
研究机构/学者
其他
您认为当前短视频质量评价的核心维度是？
内容创意与叙事
画面/音效技术质量
用户互动数据（点赞、评论等）
商业转化效果
传播广度与破圈能力
在您看来，当前行业评估短视频质量时，主要依赖哪些数据指标？（可多选）
完播率
互动率（点赞/评论/分享）
粉丝增长数
播放量/曝光量
用户停留时长
转化率（如下载、购买）
情感/内容分析（AI识别）
其他
您认为目前AI/算法在短视频质量自动评价中的准确性如何？（1-5分，1分=非常不准确，5分=非常准确）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为未来1-2年，短视频质量评价的趋势会更偏向？
更依赖AI自动化评价
更强调人工/专家评审
人机协同评价成为主流
评价体系更加多元化，难以预测
您认为哪些新兴技术将显著影响未来的短视频质量评价体系？（可多选）
AIGC内容生成与检测
多模态情感分析
神经渲染与超分辨率
区块链版权认证
元宇宙/VR内容评价
其他
对于“高质量”短视频的定义，您认为行业共识度如何？
有高度共识的量化标准
有基本共识但标准模糊
分歧较大，因平台/目的而异
几乎没有共识，各说各话
请简要描述一个您认为理想的、兼顾公平与效率的短视频质量评价模型应具备哪些特征？
您认为当前短视频质量评价面临的主要挑战是什么？（可多选）
数据造假（刷量）干扰
算法偏见与黑盒问题
文化/价值观差异难以量化
创意内容难以被标准化评估
实时性要求高
评价成本过高
其他
从商业角度看，您认为“质量”与“流量”之间的关系是？
高质量必然带来高流量
高质量是获得长期流量的基础
流量为王，质量服务于流量
两者关系复杂，没有必然联系
您认为监管政策对短视频内容质量评价标准的影响力度如何？（1-5分，1分=影响很小，5分=决定性影响）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您预计用户（观众）在未来评价短视频质量中的参与度会？
大幅提升，成为核心评价方
适度提升，作为参考维度之一
维持现状
可能下降，让位于算法
您观察到哪些新的短视频内容形式或风格，正在挑战或重塑传统的质量评价标准？
您所在机构/您个人目前最关注短视频质量的哪些应用场景？（可多选）
内容推荐与分发
广告效果评估与定价
创作者激励与分成
内容审核与风险控制
版权保护与价值评估
竞品分析与市场研究
其他
总体而言，您对短视频质量评价领域的未来发展持何种态度？
非常乐观，技术将解决大部分问题
谨慎乐观，但需克服诸多挑战
中性观望，变化难以预测
不太乐观，问题可能加剧