您目前所在的行业领域是？
新能源发电（光伏、风电等）
新能源汽车及储能
人工智能与大数据
电力电网
金融投资
政策研究/咨询
其他
您对“人工智能（AI）在新能源领域应用”的关注时长是？
您认为人工智能技术对提升新能源（如光伏、风电）发电效率的重要性如何？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在以下新能源领域中，您认为哪些最需要人工智能技术的赋能？（最多选3项）
风光功率预测与调度
电网智能运维与故障诊断
电动汽车充电桩智能管理
储能系统状态监测与优化
新能源设备智能制造
碳足迹追踪与交易
分布式能源交易
其他
您认为当前制约AI在新能源领域大规模应用的主要瓶颈是？
高质量数据获取困难
技术成熟度与可靠性不足
初期投资成本过高
行业标准与法规缺失
复合型人才短缺
企业数字化基础薄弱
其他
如果0分代表“毫无信心”，10分代表“充满信心”，您对AI在未来5年内显著降低新能源度电成本（LCOE）的信心有多大？
您认为AI在智能电网/微电网中最能发挥价值的应用场景是？（最多选3项）
负荷预测与动态平衡
分布式能源协同优化
网络安全与攻击防御
需求侧响应管理
电力市场交易策略
设备寿命预测性维护
其他
您如何看待AI在新能源汽车（如自动驾驶、电池管理）中的应用前景？
革命性变革，是核心竞争力
重要辅助，能显著提升体验
有一定帮助，但非决定性因素
噱头大于实际，作用有限
不清楚
您认为，在“新能源+AI”的融合发展中，数据安全与隐私保护问题的紧迫性如何？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为哪些技术是推动“新能源+AI”发展的关键使能技术？（最多选3项）
数字孪生
边缘计算
物联网（IoT）
5G/6G通信
区块链
云计算与高性能计算
机器学习/深度学习算法
其他
您认为“新能源+AI”领域的投资热度在未来2-3年会如何变化？
持续升温
保持稳定
逐步降温
可能出现泡沫破裂
难以预测
请列举一个您认为最具潜力的“新能源+AI”跨界应用案例或设想。
您所在单位或您了解的行业，在“新能源+AI”方面的投入处于哪个阶段？
已大规模部署应用
正在进行试点项目
处于规划与研究阶段
尚未开始，但有计划
暂无相关计划
您认为发展“新能源+AI”面临的主要人才挑战是？（最多选3项）
既懂能源又懂AI的复合型人才稀缺
AI算法工程师薪酬过高
传统能源行业对新技术接受度低
高校人才培养体系滞后
缺乏有效的在职培训机制
其他
从政策层面看，您认为当前对“新能源+AI”创新的支持力度如何？
非常有力，导向明确
比较有力，但需细化
一般，缺乏针对性
支持不足，存在障碍
不了解
总体而言，您对“人工智能+新能源”推动全球能源转型和实现“双碳”目标的贡献度打多少分？（0-10分）
您认为AI会如何影响新能源行业的就业结构？
创造大量新的高技能岗位
岗位总量基本不变，但技能要求变化
会导致部分传统岗位减少
影响甚微
难以判断
您通常通过哪些渠道获取关于“新能源+AI”的行业信息？（最多选3项）
行业研究报告/白皮书
专业媒体与网站
学术期刊与会议
行业展会与论坛
公司内部培训/资料
社交媒体（如领英、专业社群）
其他
您认为，在“新能源+AI”的伦理层面，最需要关注的问题是？
算法偏见与决策公平性
AI失控带来的系统风险
数据垄断与所有权
对人文与社会价值的冲击
目前无需过度关注
其他
对于希望进入“新能源+AI”领域的个人或企业，您最重要的建议是什么？