您目前主要从事的新能源领域是？
光伏发电
风力发电
储能技术
氢能与燃料电池
智能电网/能源互联网
新能源汽车及充电设施
其他
您在新能源行业的工作年限是？
少于1年
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您目前的工作岗位/职能最接近？
技术研发/工程师
生产/运营/项目管理
市场/销售/商务
战略/投资/政策研究
企业管理/行政支持
其他
您认为人工智能技术对您当前所在新能源细分领域的重要性如何？（1分表示完全不重要，5分表示非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在您看来，人工智能在新能源行业目前主要应用于哪些环节？（可多选）
资源评估与选址（如风光预测）
设备智能运维与故障诊断
生产流程优化与质量控制
电网调度与能源交易
用户侧能源管理与服务
新材料/新电池研发加速
自动驾驶/智能网联汽车
尚未看到大规模有效应用
您所在单位/团队目前对人工智能技术的应用处于哪个阶段？
已广泛部署并产生实际效益
正在进行试点项目或小范围应用
已制定计划，但尚未实施
正在关注和评估，尚无明确计划
暂未关注或认为不相关
总体而言，您认为人工智能在未来5年内推动新能源行业发展的潜力有多大？（0分表示毫无潜力，10分表示潜力巨大）
您认为人工智能技术最可能率先在哪个领域为新能源行业带来颠覆性变革？
提升发电/产能效率与预测精度
大幅降低储能系统成本与风险
实现电网高度自治与柔性调控
加速新型能源材料与技术的研发
重塑能源消费模式与商业模式
其他
您认为当前制约人工智能在新能源行业深度应用的主要挑战有哪些？（可多选）
高质量行业数据获取困难或不足
技术与实际业务场景结合度不够
缺乏既懂AI又懂能源的复合型人才
初期投资成本高，投资回报周期不确定
现有工业系统/设备改造难度大
数据安全与隐私保护顾虑
相关标准、法规与政策不完善
企业内部组织与文化阻力
面对人工智能带来的变革，您个人最关注哪方面的影响？
个人职业技能的提升与转型
工作岗位内容或数量的变化
行业竞争格局与商业机会
能源系统的安全性与可靠性
对环境保护与碳中和的贡献
您对利用人工智能工具（如数据分析、预测模型、智能设计软件等）辅助您当前工作的意愿如何？（1分表示非常不愿意，5分表示非常愿意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
为应对人工智能时代，您认为新能源从业者最需要加强哪些方面的能力或知识？（可多选）
数据科学/数据分析能力
机器学习/AI算法基础理解
编程与软件开发技能
跨学科知识融合能力
业务流程优化与创新思维
人机协作与项目管理能力
不需要特别加强
您认为“AI+新能源”在未来最可能催生出哪种新型商业模式？
基于AI预测的能源资产交易与管理服务
按效果付费的智能运维服务
虚拟电厂聚合与需求侧响应平台
个性化能源套餐与碳管理服务
AI驱动的能源新材料研发服务
尚不清晰
从政策层面看，您认为政府最应优先在哪些方面支持“AI+新能源”的发展？
推动建立行业公共数据平台与标准
资助关键技术与融合应用的研发
培养和引进跨领域复合型人才
制定清晰的监管与伦理框架
提供税收优惠或采购支持
加强跨部门协调与规划
请简要描述您对人工智能与新能源融合的一个具体设想或期待的应用场景。