您目前主要从事的新能源细分领域是？
光伏发电
风力发电
储能技术
新能源汽车及充电设施
氢能与燃料电池
智能电网/能源互联网
其他
您在当前领域的工作年限是？
1年以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您所在企业的规模大致是？
少于50人
50-200人
200-1000人
1000-5000人
5000人以上
总体而言，您认为人工智能对您所在的新能源细分领域未来发展的重要性如何？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在您的工作或业务中，您认为以下哪些方面最有可能被人工智能技术深刻改变或优化？（最多选3项）
能源生产预测与调度
设备故障诊断与预测性维护
电池材料研发与性能模拟
电网负荷管理与优化
自动驾驶与智能驾驶舱
供应链与物流管理
市场营销与客户服务
能源交易与碳资产管理
其他
您个人对在工作中学习和应用人工智能技术的态度是？
非常积极，已主动学习并尝试应用
比较积极，愿意接受相关培训
中立，视工作需要而定
比较谨慎，担心被替代或难以掌握
非常抵触，认为不必要或存在风险
您认为新能源企业引入AI技术时，面临的主要挑战有哪些？（最多选3项）
缺乏专业AI人才
数据质量差或数据孤岛
初期投资成本高
现有业务流程改造困难
技术与业务场景结合难
数据安全与隐私保护
员工接受度与技能不足
法律法规不明确
其他
您所在的企业/团队，目前对AI技术的应用处于哪个阶段？
尚未开始规划
已开始初步调研与讨论
已有试点项目或小范围应用
已有多项成熟应用并整合到核心业务
AI驱动业务创新与转型
您认为，未来3-5年，AI技术将如何影响新能源行业的就业市场？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为新能源行业最急需补充的AI相关人才类型是？（最多选3项）
AI算法工程师
数据科学家/分析师
机器学习工程师
AI产品经理
自然语言处理工程师
计算机视觉工程师
AI伦理与治理专家
懂AI的行业业务专家
其他
在招聘AI人才时，您认为新能源企业相较于互联网/科技公司的最大劣势是？
薪酬竞争力不足
技术品牌吸引力弱
缺乏清晰的AI职业发展路径
业务场景复杂度高，人才难匹配
企业文化与工作方式差异
没有明显劣势
您认为，新能源企业吸引AI人才最有效的方式是？
提供有竞争力的薪酬包
展示有挑战性的真实业务场景与数据
提供清晰的AI技术应用蓝图与职业发展
打造开放、创新的技术文化
与高校/研究机构深度合作
其他
对于希望进入新能源行业的AI人才，您建议他们优先补充哪些知识或技能？（最多选3项）
特定新能源领域的专业知识（如电化学、电力系统）
行业数据特点与处理方法
行业政策、法规与标准
硬件与嵌入式系统基础
项目管理与跨部门协作
可持续发展与ESG理念
其他
您是否考虑过未来转向AI相关的岗位（如AI产品、数据分析等）？
是，正在积极准备或已经转型
是，有一定兴趣但尚未行动
不确定，看行业发展机会
否，更愿意深耕现有专业领域
否，完全没有兴趣
您对当前新能源行业为培养内部员工AI技能所提供的培训/资源支持满意度如何？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您对新能源与人工智能的融合发展，还有哪些具体的看法、担忧或建议？
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