您目前所在的企业属于哪个细分制造行业？
汽车及零部件制造
电子与通信设备制造
机械设备制造
化工与新材料
食品与消费品制造
其他
您在企业中担任的职务与质量管理的相关度如何？
直接负责质量管理/检验
间接参与或支持质量相关工作
不直接相关，但关注质量趋势
其他
您认为当前制造业对质量评价的重视程度如何？
非常高，是核心战略
较高，是重要指标
一般，与成本、交期平衡
较低，仍停留在事后检验
说不清
当前，贵企业主要采用哪些质量评价方法或体系？（可多选）
ISO 9001等国际质量管理体系
六西格玛管理
精益生产/精益质量
统计过程控制
失效模式与影响分析
基于大数据的质量预测
客户满意度直接反馈
尚无系统化方法
在质量数据采集方面，贵企业目前处于哪个阶段？
主要依赖人工记录与纸质报告
部分实现电子化录入，但数据孤立
已建立集成的数字化质量信息系统
广泛应用物联网传感器进行实时采集与监控
其他
请对当前行业在“质量数据可视化与决策支持”方面的应用成熟度进行评分（1-5分，1分很低，5分很高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为推动制造业质量评价升级的主要驱动力有哪些？（可多选）
客户对高品质和定制化的需求
市场竞争与品牌建设压力
工业4.0/智能制造技术发展
供应链协同与质量追溯要求
国家政策与行业标准引导
降本增效的内部需求
其他
您认为人工智能在质量评价（如视觉检测、缺陷预测）中的应用前景如何？
前景广阔，是未来核心方向
有潜力，但技术成熟度和成本是挑战
作用有限，难以替代人工经验
不看好，存在数据安全和伦理问题
不了解
在供应链质量协同方面，目前面临的主要挑战是什么？（可多选）
上下游数据标准不统一
信息共享不透明、不及时
缺乏有效的协同平台与工具
供应商质量水平参差不齐
成本与责任划分困难
暂无此方面协同需求
您认为“质量”的定义在未来5-10年将如何演变？
从“符合标准”向“客户极致体验”转变
从“产品合格”向“全生命周期可靠性”转变
从“内部指标”向“供应链生态健康度”转变
变化不大，核心仍是稳定与合规
其他
请对当前行业在“培养复合型质量人才（懂技术、懂数据、懂管理）”方面的紧迫性进行评分（1-5分，1分不紧迫，5分非常紧迫）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为未来质量评价工具/软件的发展重点应放在哪些方面？（可多选）
云端部署与SaaS服务模式
与生产系统更深度集成
更强的AI与数据分析能力
更友好的低代码/无代码配置
移动端应用与现场支持
增强现实辅助作业
其他
对于新兴的“基于数字孪生的质量预测与优化”，您的看法是？
是革命性的方向，应积极布局
是重要补充，可在高价值场景应用
概念大于实际，短期内难落地
不了解此技术
其他
在质量评价领域，您认为当前行业最亟待解决的一个痛点或瓶颈是什么？
您认为绿色/可持续发展要求对质量评价体系的影响程度如何？
影响深远，需融入全流程评价
有一定影响，主要体现在环保合规
目前影响较小
暂无明确影响
说不清
您通常通过哪些渠道获取质量评价领域的新知识、新技术信息？（可多选）
行业会议与展会
专业期刊与研究报告
行业协会与社群
供应商推介
在线课程与网络研讨会
企业内部培训
同行交流
其他
展望未来3-5年，您对所在企业质量评价能力的提升信心如何？
非常有信心，已有清晰规划
比较有信心，正在逐步推进
一般，面临诸多挑战
信心不足，资源与动力有限
不确定
请简要描述您心目中理想的、面向未来的智能质量评价系统应具备的一个关键特征。
您是否愿意在后续接受我们关于本次调研结果的简要分享或深度访谈？