您的年龄属于以下哪个区间？
18岁以下
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46-55岁
56岁及以上
您在过去半年内，使用过以下哪些类型的互联网推荐服务？（可多选）
电商平台商品推荐（如淘宝、京东猜你喜欢）
内容资讯推荐（如今日头条、抖音信息流）
音乐/视频流媒体推荐（如网易云音乐、B站推荐）
餐饮/生活服务推荐（如大众点评、美团推荐）
社交网络好友/内容推荐（如微信、小红书推荐）
旅游/出行服务推荐（如携程、飞猪推荐）
其他
总体而言，您对所使用的互联网推荐服务的满意度如何？
基于您近期的使用体验，您有多大可能向朋友或同事推荐您最常使用的那个互联网推荐服务？（0分表示完全不可能，10分表示极有可能）
请对您最常使用的互联网推荐服务在“推荐内容/商品与您个人兴趣的匹配度”方面进行评分。（1分表示非常不匹配，5分表示非常匹配）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请对您最常使用的互联网推荐服务在“推荐内容/商品的新颖性和多样性”方面进行评分。（1分表示非常单一陈旧，5分表示非常新颖多样）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请对您最常使用的互联网推荐服务在“推荐结果的准确性和可靠性”方面进行评分。（1分表示非常不准确，5分表示非常准确）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请对您最常使用的互联网推荐服务在“用户界面和交互体验的友好性”方面进行评分。（1分表示非常不友好，5分表示非常友好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请对您最常使用的互联网推荐服务在“保护用户隐私和数据安全”方面的表现进行评分。（1分表示非常不放心，5分表示非常放心）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前互联网推荐服务最需要改进的方面是什么？
提高推荐精准度，减少无关内容
增加推荐内容的多样性和新颖性
优化界面设计，提升操作便捷性
加强数据隐私保护和透明度
减少广告和商业推广干扰
其他
当推荐服务出现失误（如推荐完全不感兴趣的内容）时，您通常会怎么做？
立即反馈“不感兴趣”或类似选项
忽略它，继续浏览
减少使用该服务的频率
向平台客服投诉
没有遇到过这种情况
哪些因素会显著增强您向他人推荐某个互联网服务的意愿？（可多选）
推荐算法高度智能，总能找到我喜欢的
界面设计简洁美观，操作流畅
能有效保护我的个人数据和隐私
服务本身免费或性价比极高
拥有良好的品牌口碑和社会责任感
客服响应迅速，解决问题能力强
其他
您是否愿意为了获得更精准的个性化推荐，而向平台提供更多关于您的兴趣、偏好等个人信息？
非常愿意
比较愿意
视情况而定（如平台信誉、数据用途）
不太愿意
非常不愿意
请简要描述一次令您印象深刻的、由互联网推荐带来的良好（或糟糕）体验。
与三年前相比，您感觉长三角地区互联网推荐服务的整体质量有何变化？
有明显提升
略有提升
基本没有变化
略有下降
有明显下降
您主要通过哪些渠道了解或尝试新的互联网推荐服务？（可多选）
朋友、家人或同事的口碑推荐
社交媒体上的广告或博主推荐
应用商店的排行榜或编辑推荐
搜索引擎搜索结果
传统媒体广告（电视、广播等）
线下活动或推广
其他
您认为未来互联网推荐技术的发展，应更侧重于以下哪个方向？
更深度理解用户，实现“千人千面”
更注重社会价值，引导健康兴趣
更透明的算法，让用户知道“为什么推荐这个”
更强的跨平台协同推荐能力
与人工智能生成内容（AIGC）更紧密结合
您目前的职业是？
在校学生
政府/事业单位工作人员
企业职员/管理者
专业人士（如教师、医生、律师等）
自由职业者
个体经营者
退休人员
其他
对于提升长三角地区互联网推荐服务的整体质量和用户满意度，您还有什么其他建议或期望？