您目前在深圳市物流/快递行业中的岗位角色是？
一线操作/分拣/配送人员
仓储管理人员
路线规划/调度人员
IT/技术开发/运维人员
中层管理人员（如主管、经理）
高层管理人员/决策者
其他支持性岗位
您在本行业的工作年限是？
1年以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您所在的企业/网点是否已应用了人工智能（AI）相关技术？（例如：智能分拣机器人、路径优化算法、智能客服、预测性分析等）
是，已广泛应用
是，有部分试点或应用
否，但计划引入
否，且暂无计划
总体而言，您对当前工作中接触到的人工智能（AI）技术应用的满意度如何？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在您的工作中，人工智能（AI）技术主要应用于以下哪些环节？（可多选）
仓储管理与智能分拣
运输路线规划与优化
配送时效预测与动态调整
客户服务（如智能客服、自助查询）
货物追踪与状态监控
需求预测与库存管理
安全管理（如异常行为识别）
其他
暂不清楚/未接触
您认为AI技术对您个人工作效率的提升程度如何？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为AI技术对您所在团队/部门整体工作绩效（如时效、准确率、成本）的提升程度如何？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前AI技术的应用，是否增加了您的工作压力或学习负担？
您认为当前AI技术应用存在的主要挑战或不足是什么？（可多选）
技术不稳定，易出故障
操作复杂，学习成本高
与现有系统/流程融合度差
数据质量或获取困难
初期投入成本过高
对员工技能要求过高
决策过程不透明（“黑箱”问题）
可能导致部分岗位被替代的担忧
其他
您对所在企业提供的AI技术相关培训与支持的满意度如何？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为AI技术在未来5年内，对物流/快递行业的影响主要是？
颠覆性变革，大量岗位被替代
重要辅助工具，创造新岗位多于替代
平稳优化，岗位结构基本稳定
影响有限
难以判断
您对AI技术未来发展及其在物流行业应用的总体态度是？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望未来AI技术能在哪些方面进一步改进或拓展应用？（可多选）
提升系统的稳定性和准确性
简化操作界面，降低使用门槛
加强人机协同，辅助决策而非完全替代
应用于更复杂的异常场景处理
提升数据分析和预测能力
加强员工技能转型的配套支持
开发更多节能减排的智能方案
其他
请分享一个AI技术应用给您工作带来积极或消极影响的具体事例（可选填）。
对于在深圳市物流快递行业更好地推广和应用AI技术，您有什么具体的建议或期望？
您的年龄段是？
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46-55岁
56岁及以上