您所在的部门/岗位与零售业务的相关性是？
直接相关（如运营、市场、销售、客服）
间接相关（如产品、技术、数据分析）
不相关
在您看来，衡量一个零售用户“质量”高低，应主要考虑以下哪些维度？（可多选）
消费金额与频次
用户生命周期价值（LTV）
互动活跃度（如浏览、点赞、分享）
忠诚度与复购率
推荐行为（如转介绍、NPS）
用户获取成本（CAC）与回报周期
客诉率与服务成本
用户画像的完整度与精准度
其他（请在后文补充）
您认为当前公司/团队对零售用户质量的评价是否清晰、系统化？
非常系统化，有明确的模型和指标
比较系统，但主要依赖几个关键指标
比较模糊，缺乏统一标准
基本没有评价，凭经验感觉
从0到10分，您认为建立一套科学的零售用户质量评价体系，对业务决策的重要性有多大？（0=完全不重要，10=极其重要）
您认为建立用户质量评价体系的主要挑战是什么？
数据难以收集或整合
缺乏统一的评价标准与模型
业务部门需求不一致
技术实现成本高
难以动态更新和校准
不清楚挑战在哪
请评价以下数据源对于构建用户质量评价模型的价值（1分=价值很低，5分=价值很高）：用户交易数据
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请评价以下数据源对于构建用户质量评价模型的价值（1分=价值很低，5分=价值很高）：用户行为数据（浏览、点击、收藏等）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请评价以下数据源对于构建用户质量评价模型的价值（1分=价值很低，5分=价值很高）：用户 demographic 数据（年龄、地域等）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请评价以下数据源对于构建用户质量评价模型的价值（1分=价值很低，5分=价值很高）：用户反馈与调研数据
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您倾向于哪种用户质量评价结果的应用方式？
用户分层与标签（如高价值、潜力、流失风险）
综合评分（如0-100分）
多维度雷达图/仪表盘
简单的分类（如好/中/差）
您认为用户质量评价结果可以应用于哪些业务场景？（可多选）
个性化营销与推荐
客户服务优先级与资源分配
用户生命周期管理策略制定
新产品/功能的目标用户选择
评估渠道获客质量
预测营收与进行风险控制
其他（请在后文补充）
您认为用户质量评价模型更新的频率应该是？
实时/近实时更新
每日更新
每周更新
每月更新
每季度或按需更新
从技术实现角度看，您认为构建此评价体系的可行性如何？
非常高，现有数据和技术能力完全支持
较高，需要一些资源投入即可实现
一般，面临一些技术和数据整合难点
较低，目前条件尚不成熟
无法判断
对于建立零售用户质量评价体系，您还有哪些具体的建议或担忧？
请留下您的邮箱（选填），以便我们后续分享调研报告摘要。