请问您所在的广告营销行业细分领域是？
品牌方/广告主
广告代理公司
媒体平台/流量方
营销技术（MarTech/SaaS）服务商
数据服务商
咨询/研究机构
其他
您所在公司/团队当前所处的数字化转型阶段是？
尚未启动，处于观望阶段
已制定初步规划，正在探索
已在部分业务/环节中实施
已实现核心业务的全面数字化
已进入数据驱动与智能决策阶段
您认为，驱动广告营销行业数字化转型的最主要外部因素是？
消费者行为与媒介习惯的变化
市场竞争加剧与降本增效压力
数据隐私法规（如GDPR、个人信息保护法）的推动
新技术的成熟与应用（如AI、大数据）
客户/品牌方对效果与ROI的更高要求
在您看来，数字化转型对广告营销的核心价值主要体现在哪些方面？
提升营销活动的精准度与个性化
优化营销流程，提高运营效率
实现营销效果的可衡量与可归因
沉淀数据资产，赋能业务决策
创新营销玩法和互动形式
降低人力与试错成本
您认为，当前广告营销行业数字化转型面临的最大挑战是？
数据孤岛严重，难以打通与整合
缺乏清晰的战略与顶层设计
技术人才短缺或现有团队能力不足
数据安全与隐私合规风险
投入成本高，短期ROI不明确
组织内部阻力与文化转型困难
在数字化转型过程中，您所在公司/团队最常使用或关注的营销技术（MarTech）工具有哪些？
客户数据平台(CDP)/数据中台
营销自动化(MA)平台
内容管理系统(CMS)
社交媒体管理/监测工具
程序化广告投放平台(DSP/ADX)
数据分析与BI工具
SEO/SEM工具
CRM系统
创意/设计工具
您如何看待AI（如生成式AI）对广告营销数字化转型的影响？
颠覆性技术，将彻底改变行业格局
重要的赋能工具，能显著提升效率与创意
有一定辅助作用，但核心仍依赖人的策略
目前更多是概念炒作，实际应用价值有限
尚不明确其长期影响
在数据应用层面，您认为贵方目前最需要提升的能力是？
数据的采集与清洗能力
数据的整合与分析能力
基于数据的实时决策与优化能力
数据安全与合规管理能力
将数据洞察转化为商业行动的能力
为应对数字化转型，您认为广告营销从业者最需要学习和提升的技能是？
数据分析与解读能力
营销技术工具的操作与应用
数据驱动的策略思维
用户旅程与体验设计
内容创意与故事讲述
项目管理与跨部门协作
对新兴技术的理解与洞察
您认为，未来1-2年，广告营销数字化转型的重点投资方向会是？
第一方数据体系建设与CDP
AI驱动的营销内容生成与优化
全渠道用户旅程的打通与运营
隐私计算与合规数据应用方案
效果归因与营销ROI衡量体系
元宇宙/虚拟空间等新场景营销
请评估您对“营销效果可归因”这一目标在当前实践中的实现程度。（1分表示完全无法归因，5分表示完全清晰可归因）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在您看来，衡量数字化转型成功与否的最关键指标是什么？
营销投资回报率(ROI)的提升
客户生命周期价值(LTV)的增长
营销活动执行效率的提升
数据资产的质量与规模
团队数字化能力的提升
客户满意度/NPS
您认为，行业内的第三方服务商（如技术、数据、咨询公司）在推动数字化转型中扮演的角色是？
关键的引领者与赋能者
重要的合作伙伴与补充
方案的实施者与执行者
作用有限，核心需靠企业自身
尚不清晰
请分享一个您观察到的，在数字化转型方面做得比较出色的广告营销案例（或公司），以及其值得借鉴之处。
对于广告营销行业的数字化转型，您还有哪些其他看法、建议或担忧？