您目前所在的岗位或角色是？
广告策划/创意
媒介投放/优化
数字营销
市场/品牌管理
数据分析
客户服务/销售
其他
您所在公司的业务规模或类型是？
广告/营销代理公司
品牌方/广告主市场部
媒体平台/广告技术公司
自由职业/独立顾问
其他
您从事广告营销相关工作的年限是？
1年以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
在您看来，“广告营销数字化转型”的核心驱动力是什么？
消费者行为向线上迁移
数据获取与分析技术的成熟
广告主对效果可衡量性的要求
媒体环境与平台规则的演变
行业内部效率提升的竞争压力
在您的工作中，目前已经应用了哪些数字化的工具或技术？（可多选）
程序化广告购买平台(DSP/SSP)
客户数据平台(CDP)或数据管理平台(DMP)
营销自动化工具(MA)
社交媒体管理与监听工具
数据分析与可视化工具(如Tableau, Power BI)
人工智能(AI)驱动的创意生成或文案优化
归因分析与效果衡量平台
尚未系统性地应用
您认为，当前广告营销数字化转型面临的最大内部挑战是什么？
团队缺乏数字技能与人才
部门间数据孤岛，难以打通
管理层认知不足或支持不够
现有业务流程与数字化工具不匹配
预算限制，难以投资新技术
您认为，当前广告营销数字化转型面临的最大外部挑战是什么？
数据隐私法规日益严格(如GDPR, 个人信息保护法)
媒体平台数据开放程度有限
第三方Cookie等追踪技术被限制
市场变化过快，技术迭代跟不上
行业缺乏统一的数据标准与度量
从0到10分，您认为您所在的公司/团队在数字化转型方面的整体成熟度如何？(0=非常初级，10=高度成熟)
您认为，衡量数字化转型成功与否，最关键的业务指标应该是什么？
广告投放的投资回报率(ROI)
客户生命周期价值(LTV)的提升
营销活动的自动化与执行效率
数据驱动的决策占比
客户体验与满意度的提升
您认为，未来1-2年，对广告营销行业影响最大的技术趋势是什么？（可多选）
人工智能与机器学习在营销中的应用
第一方数据的深度运营与CDP建设
隐私计算与无Cookie环境下的解决方案
元宇宙/虚拟现实(VR/AR)营销
短视频与直播电商的深化整合
效果归因模型的革新
其他
您如何看待“品效合一”在数字化背景下的实现难度？
非常困难，品牌与效果目标本质冲突
比较困难，需要精细化的策略与测量
有一定难度，但通过整合数据和渠道可以部分实现
并不困难，关键在于设定合理的KPI体系
说不清楚
您认为，在数字化转型中，广告营销人员的核心能力需要如何转变？
从创意/文案能力转向数据分析和解读能力
从媒介关系能力转向技术平台操作与优化能力
从单一执行能力转向跨渠道整合策略能力
从短期项目执行能力转向长期用户运营能力
以上都需要，成为复合型人才
请评估您个人对以下数字化相关技能的掌握程度（1=完全不熟悉，5=非常精通）：数据分析和解读能力
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请评估您个人对以下数字化相关技能的掌握程度（1=完全不熟悉，5=非常精通）：主流广告技术平台(如DSP, CDP)的操作能力
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请评估您个人对以下数字化相关技能的掌握程度（1=完全不熟悉，5=非常精通）：基于数据的营销策略制定能力
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您主要通过哪些方式获取数字化转型相关的知识与技能？（单选最主要的一项）
公司内部培训
行业会议、论坛、沙龙
在线课程/专业认证
阅读行业报告、书籍、文章
同行交流与项目实践
其他
您希望在未来获得哪些方面的培训或学习资源？（可多选）
数据分析工具与模型实战
广告技术平台深度操作教程
数据隐私法规与合规实践
AI营销应用案例与实操
数字化转型战略与组织变革
效果归因与预算分配优化
其他
您认为，一个成功的数字化转型项目，最需要哪种类型的合作伙伴？
技术平台与工具供应商
战略与管理咨询公司
数据服务与安全合规机构
拥有成功经验的同行企业
高校/研究机构的产学研合作
请用一句话描述您对广告营销数字化转型最核心的认知或信念。
对于本次调研主题，您还有哪些希望探讨但未被提及的问题或想法？