您目前从事的广告营销领域是？
品牌策略与咨询
媒介投放与采购
内容创意与制作
数字营销/效果广告
社交媒体运营
电商营销
市场研究/数据分析
公关/活动策划
其他
您在本行业的工作年限是？
1年以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您认为当前对广告营销行业影响最大的技术趋势是？
人工智能与生成式AI
大数据与精准用户画像
隐私保护与数据合规（如Cookieless）
元宇宙/虚拟现实营销
短视频/直播技术
其他
在日常工作中，您最常使用或关注的广告/营销产品类型有哪些？（可多选）
DSP/程序化广告平台
社交媒体广告后台
SEO/SEM工具
内容创意与设计工具
营销自动化/CRM平台
数据分析与BI工具
KOL/达人营销平台
效果监测与归因工具
其他
您对“程序化广告”这一概念的理解程度如何？
非常了解，能清晰解释其原理和流程
比较了解，知道基本概念和应用
一般了解，听说过但不熟悉细节
不太了解
完全不了解
从0到10分，您有多大意愿尝试或推荐使用基于AI的广告创意生成工具？（0=完全不愿意，10=非常愿意）
您认为，在“后Cookie时代”，最有效的替代性用户识别或定位方案是？
基于第一方数据的精细化运营
上下文广告
统一ID解决方案
基于AI的预测性建模
尚无明确有效的替代方案
其他
您在选择广告/营销产品时，最看重哪些因素？（可多选）
数据准确性/效果
平台易用性与操作体验
客户服务与技术支持
产品价格/性价比
数据安全与合规性
产品功能的丰富性与创新性
与现有工作流的集成能力
品牌口碑与市场占有率
其他
您对“营销归因模型”的了解程度如何？
非常了解，能熟练应用多种模型
比较了解，知道基本模型及其差异
一般了解，听说过但不熟悉
不太了解
完全不了解
请对当前市场上主流广告平台（如巨量引擎、腾讯广告、阿里妈妈等）的“数据透明度”进行评分。（1分=非常不透明，5分=非常透明）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为，未来1-2年，哪个广告形式或渠道最具增长潜力？
信息流广告
短视频/直播带货
搜索广告
社交电商广告
OTT/智能大屏广告
户外程序化广告
其他
请简要描述您在工作中遇到的最大的、与广告/营销技术或产品相关的挑战。
您通常通过哪些渠道获取最新的行业知识或产品信息？（可多选）
行业垂直媒体/公众号
知识付费课程/线上培训
行业会议/沙龙
同行交流/社群
官方产品文档/白皮书
试用新产品/工具
其他
您如何看待“品效合一”这一目标在当前营销环境下的可实现性？
完全可以实现，是营销的必然方向
在部分场景下可以实现，但需平衡
两者目标不同，难以真正合一
概念大于实际，执行困难
不确定
您对“隐私计算”技术在营销中的应用前景持何种态度？
非常乐观，是解决数据隐私问题的关键
谨慎乐观，但技术成熟和普及需要时间
持观望态度，效果有待验证
不太乐观，存在诸多障碍
不了解此技术
请对您目前使用的、最核心的广告/营销产品的“整体满意度”进行评分。（1分=非常不满意，5分=非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为一个优秀的广告/营销产品，其“帮助中心”或“学习资源”应包含哪些内容？（可多选）
清晰的产品操作指南
行业最佳实践案例
定期的产品更新说明
API/SDK技术文档
常见问题解答（FAQ）
在线客服/专家咨询
视频教程
其他
您认为，当前广告营销从业者最需要提升哪方面的能力？
数据分析与洞察能力
创意内容生产能力
媒介策略与谈判能力
新技术应用与学习能力
项目管理与协作能力
品牌战略思维
其他
如果有一款“理想型”的广告营销产品，您最希望它解决您的哪个核心痛点？请简要描述。