您在广告营销行业的工作年限是？
1年以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您目前主要负责或接触的营销领域有哪些？（可多选）
品牌营销
效果广告（如信息流、搜索广告）
内容营销
社交媒体营销
电商营销
公关/事件营销
数据/用户增长
其他
您认为目前对营销效果影响最大的外部因素是？
宏观经济环境
消费者行为变化
平台算法与政策
数据隐私法规
行业竞争加剧
新技术应用
以0-10分计，您向同行或新人推荐在广告营销行业发展的可能性有多大？
您对“营销归因模型”（如首次点击、最终点击、线性归因等）的理解程度如何？
非常了解，并能熟练应用
比较了解，知道其原理
听说过，但不太清楚具体
完全不了解
您认为以下哪些平台/工具在当前的数字营销生态中扮演着“基础设施”级别的角色？（可多选）
Google Analytics
Meta Business Suite (Facebook/Instagram)
腾讯广告平台
字节跳动巨量引擎
阿里妈妈
Salesforce
Adobe Experience Cloud
其他
您如何看待AIGC（生成式人工智能，如ChatGPT、Midjourney）对广告营销行业的影响？
颠覆性变革，将重塑行业
重要的效率工具，但核心策略仍需人主导
目前炒作成分较多，实际应用有限
不太了解其具体应用
请列举一个您认为近年来在营销策略或创意上表现非常出色的品牌案例，并简述原因。
您对“隐私沙盒”（如Google的Privacy Sandbox）相关技术进展的了解程度是？
密切关注，并已开始研究应对策略
大致了解其目标和影响
听说过，但具体内容不清楚
完全不了解
在您看来，目前广告营销行业面临的主要挑战有哪些？（可多选）
效果衡量与归因困难
预算缩减与ROI压力
数据获取与用户隐私限制
人才短缺与技能迭代
内容同质化与创意疲劳
跨平台整合复杂
其他
您对目前市场上主流广告平台（如字节、腾讯、百度等）提供的技术产品（如投放工具、数据分析后台）的易用性和功能性满意度如何？请用1-5分评价（1分非常不满意，5分非常满意）。
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为“品效合一”在当前的营销实践中实现程度如何？
大部分成功案例都能较好实现
仍有较大挑战，通常有所侧重
更多是理想概念，难以真正量化合一
这个概念已经过时
在您合作过的服务商（如广告代理、技术供应商、MCN等）中，您最看重他们的哪些特质？
您对“元宇宙营销”或“Web3营销”（如NFT、虚拟空间）的当前实用价值如何看待？
是重要的前沿探索，已有实际应用场景
适合特定品牌或噱头营销，普适性不强
目前更多是概念炒作，实际价值有限
不关注此领域
您通常通过哪些渠道获取行业新知、趋势与技能？（可多选）
行业垂直媒体/公众号
知识付费课程/平台
行业峰会/沙龙
同行交流/社群
公司内部培训
海外资讯/报告
其他
您认为未来1-2年，哪个营销技术领域最值得关注和投入？
AI与自动化营销
第一方数据建设与CDP
隐私增强技术（PETs）
互动式/沉浸式内容技术
电商与社交融合技术
其他
总体而言，您对广告营销行业的职业发展前景乐观程度如何？请用1-5分评价（1分非常悲观，5分非常乐观）。
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
对于希望进入广告营销行业的新人，您最想给出的一条建议是什么？
您所在公司或团队对营销新趋势、新工具的采纳态度是？
非常积极，鼓励探索和试点
比较谨慎，经过充分评估后采用
相对保守，主要跟随行业主流
资源有限，很少尝试新事物
在评估一个营销活动是否成功时，您通常会综合考量哪些指标？（可多选）
曝光量/触达人数
点击率（CTR）
转化率（CVR）
投资回报率（ROI）
品牌知名度/美誉度变化
用户互动/社交声量
客户生命周期价值（LTV）
其他
您认为“内容营销”的核心价值在于？
长期建立品牌信任与权威
低成本获取精准流量
促进用户互动与社群构建
直接驱动销售转化
以上皆是
您认为当前广告营销行业在专业认知或技能上，普遍存在的最大的知识盲区或误区是什么？
您个人在未来一年，最希望提升哪方面的专业能力？
数据分析与洞察
AI工具应用
策略规划与商业理解
创意与内容生产
项目管理与团队协作
其他