您目前在公关行业的工作年限是？
1年以下
1-3年
3-5年
51-10年
10年以上
您所在的公司/机构主要服务的行业领域是？
快消品/零售
互联网/科技
金融
汽车
医疗健康
文化娱乐
其他
在您负责的公关项目中，广告（如信息流、户外、视频贴片等付费媒体）通常扮演什么角色？
核心传播手段，不可或缺
重要辅助手段，用于扩大声量
补充手段，仅在特定阶段使用
很少使用，主要依赖其他方式
总体而言，您认为广告对于实现公关目标（如提升品牌知名度、塑造品牌形象）的有效性如何？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在以下公关目标中，您认为广告最有助于实现哪些？（请选择最多3项）
快速提升品牌/产品知名度
精准传递核心信息
塑造或扭转品牌形象
促进产品销售转化
应对或化解公关危机
配合大型活动进行预热或造势
建立与维护媒体关系
与内容营销、媒体关系、社交媒体运营等其他公关手段相比，您认为广告在效果的可控性上如何？
远高于其他手段
略高于其他手段
与其他手段相当
略低于其他手段
远低于其他手段
在评估广告对公关活动的贡献时，您最依赖哪类数据指标？
曝光量、点击率等流量指标
互动量、分享率等参与度指标
品牌搜索指数、舆情声量等品牌指标
销售线索、转化率等业务指标
综合多项指标，无单一依赖
您认为当前广告效果数据的透明度（如真实触达、人群画像）能否满足您的评估需求？
在您看来，广告效果数据在哪些方面对您的公关决策产生了直接影响？（请选择所有适用项）
调整后续广告的投放策略
优化公关传播的核心信息
影响媒体合作对象的选择
调整整体公关预算的分配
评估并汇报项目整体ROI
影响危机公关的应对节奏
其他
当广告效果数据（如点击率很低）与公关活动的其他积极反馈（如媒体报道正面）出现矛盾时，您通常会如何应对？
优先相信并调整广告策略
综合判断，寻找数据矛盾的原因
更倾向于相信其他反馈，质疑广告数据
需要更多数据或时间观察，暂不调整
您对利用大数据/AI技术来预测和优化广告效果，从而辅助公关决策的信任程度是？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
展望未来，您预计广告在您整体公关策略中的依赖程度会如何变化？
您认为未来哪些因素最可能降低公关对广告效果的依赖？（请选择最多3项）
广告拦截技术普及，效果下降
消费者对广告信任度降低
内容营销、KOL/KOC等更具性价比
数据隐私法规趋严，精准投放受限
公关效果评估体系更重长期品牌资产
其他
请简要分享一个案例：广告效果数据如何成功（或失败地）影响了一次您所参与的公关项目决策？