您目前从事的环保细分领域是？
污染监测与治理（水/气/土/固废）
生态保护与修复
气候变化与碳管理
环境规划与政策研究
环保技术与装备研发
环境咨询与服务
其他
您在目前岗位的工作年限是？
1年以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您对人工智能（AI）技术（如机器学习、图像识别、数据分析等）的了解程度如何？
非常了解，有实际应用或研究经验
比较了解，关注相关动态
一般了解，知道基本概念
不太了解
完全不了解
在您的日常工作中，您认为人工智能技术应用的紧迫性如何？
非常紧迫，能显著提升效率或解决关键问题
比较紧迫，有潜在的应用价值
一般，可有可无
不太紧迫，现有方法已足够
完全不紧迫
您认为人工智能在以下哪些环保工作环节中最具应用潜力？（最多选3项）
环境数据（遥感、传感器等）自动采集与处理
污染源智能识别与预警
环境质量（空气、水质）预测与模拟
生态变化（如森林、湿地）动态监测
碳排放核算与路径优化
环保设备运行状态监控与故障诊断
环境政策效果模拟与评估
公众环保行为引导与教育
其他
您或您所在单位目前是否已使用任何AI相关的工具或产品来辅助环保工作？
是，已正式投入使用
是，处于试点或测试阶段
否，但计划在未来1年内引入
否，暂无明确计划
不清楚
如果使用过AI工具，主要用于哪些方面？（若未使用请跳过）
数据分析与可视化
图像/视频识别（如识别污染、物种）
预测模型构建
自动化报告生成
智能决策支持
其他
您对当前市场上针对环保领域的AI产品或解决方案的成熟度评价如何？（1分=非常不成熟，5分=非常成熟）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前环保AI应用面临的主要挑战有哪些？（最多选3项）
高质量、标准化的环境数据获取困难
AI模型在复杂环境场景下的准确性与可靠性不足
技术与环保业务场景结合不够深入，实用性差
产品价格昂贵，投入成本高
缺乏既懂环保又懂AI的复合型人才
相关法律法规、标准与伦理规范不健全
单位内部接受度低，变革阻力大
其他
对于一款环保AI产品，您最看重其哪方面的特性？
分析结果的准确性与可靠性
操作的便捷性与易用性
与现有工作流程/系统的集成度
强大的数据处理与可视化能力
良好的售后服务与技术支撑
合理的价格与投资回报率
您更倾向于通过何种方式获取或使用AI能力？
购买成熟的标准化SaaS软件产品
采购定制化开发的项目或解决方案
使用开源工具/模型进行二次开发
与AI技术公司/高校建立长期合作研发
内部培养团队自主研发
暂不考虑
综合考虑潜力、挑战与现状，您有多大意愿向同行推荐尝试应用AI技术来提升环保工作效率？（0-10分，0分=完全不愿意，10分=非常愿意）
请描述一个您工作中遇到的、特别希望AI技术能帮助解决的具体问题或场景。
您希望未来的环保AI产品在哪些功能或方向上取得突破？（最多选3项）
更精准的实时污染溯源与责任认定
跨介质（水-气-土）污染的协同分析与预测
基于自然语言处理的环保法规、文献智能检索与解读
面向公众的、生动有趣的环保科普与互动应用
AI驱动的低碳/零碳技术路径设计与优化
整合物联网、区块链的环保全过程可信监管
其他
您对AI可能带来的环境影响（如算力能耗、电子废弃物）有何看法？
非常关注，应在技术发展中优先考虑绿色AI
比较关注，希望有平衡发展的方案
一般关注，但认为当前环保效益大于潜在负面影响
不太关注，技术发展本身更重要
没有考虑过这个问题
您认为，推动AI在环保领域深度应用，最关键的外部支持力量应来自？
政府部门的政策引导与专项资金支持
科研机构与高校的技术研发与人才培养
行业协会的平台搭建与标准制定
科技企业的产品创新与市场推广
金融机构的绿色投融资
公众的认知提升与需求拉动
对于开发或提供环保AI产品的公司/团队，您还有哪些具体的建议或期望？
您是否愿意在未来参与更深入的访谈或产品测试，以提供更具体的反馈？
非常愿意
比较愿意
视具体情况而定
不太愿意
不愿意