课前学员问题收集问卷

本问卷旨在了解学员的AI研发基础、实践经验与当前痛点,以便讲师针对性调整课程案例和讲授深度。感谢您的认真填写!
您平时工作主要使用的编程语言是?(可多选)
Java
Python
C/C++
Go
JavaScript/TypeScript
C#
其他
您是否有基于大模型API(如OpenAI、DeepSeek、通义千问、文心一言等)的开发经验?
有,且已用于生产项目
有,仅用于原型或个人探索
了解原理但未实际开发
完全没接触过
您所在团队目前是否已有AI Agent(自主智能体)相关的开发真实经验?
有,已上线或正在开发中
有,但仅处于技术调研阶段
计划尝试,尚未开始
暂无计划
您所在团队是否已有RAG(知识库问答系统)的开发真实经验?
有,已上线或正在开发中
有,但仅处于技术调研阶段
计划尝试,尚未开始
暂无计划
您对以下哪些Agentic AI核心概念比较熟悉?(可多选)
ReAct推理框架
Function Calling / Tool Use
多智能体协作
短期记忆与长期记忆
Agent Skills(技能)
MCP(跨平台上下文协议)
以上均不熟悉
您对“规范驱动开发(Spec-Driven Development,SDD)”的了解程度如何?
熟悉,且有实际项目应用经验
了解概念,但未实践过
仅听说过名词
完全不了解
您所在团队是否使用类似OpenSpec、Superpowers、Speckit等规约驱动工具?
是,已在项目中使用
正在评估或试用
听说过但未使用
从未听说
您所在企业当前AI应用的主要场景是?(可多选)
智能客服 / 问答系统
代码辅助生成 / 研发提效
BI智能问数 / 数据可视化
文档审核 / 合同比对
运维自动化 / 异常检测
尚未有明确场景
其他
您对Agent Skills(技能)的理解程度如何?
熟悉其原理(System Prompt + Tools + 元数据),且有实践经验
了解基本概念,未实际构建过
仅听说过
完全不了解
您所在团队的大模型应用目前处于哪个阶段?
已在生产环境规模化落地
已完成POC(概念验证),正在推进上线
正在技术选型或可行性研究
暂无计划
您在AI应用开发中遇到的主要技术挑战是?(可多选)
上下文窗口限制与成本控制
模型幻觉问题(生成不准确内容)
RAG检索效果差(召回率/精度不足)
Agent推理链不稳定,多步骤任务失败率高
工具调用/API集成复杂度高
安全合规与数据隐私问题
其他
您希望通过本次课程获得的最大收获是?(可多选)
掌握Agentic AI架构设计与企业落地方法
学会RAG、记忆、Skills等关键技术的工程实践
了解SDD规范驱动开发的新范式
获得遗留系统智能化改造的实操思路
通过实战案例(知识问答、ChatBI、智能客服)提升动手能力
其他
请描述您目前所在团队在做大模型应用开发时,遇到的最具体、最棘手的一到两个问题(例如:检索效果差、Agent推理不稳定、上下文管理困难、成本控制等)。
    ____________
如果您或您的团队尝试过SDD(规范驱动开发)或类似规约驱动方式,遇到了哪些具体问题?若未尝试过,您认为可能的最大障碍是什么?
    ____________
您对本次课程中的哪个实战案例最感兴趣?希望讲师重点深入讲解哪个技术点?(例如:RAG检索优化、Agent Skills构建、多智能体协作、SDD落地、遗留系统改造流程等)
    ____________

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