您目前从事的职业状态
在职程序员
自由职业开发者
技术管理者
学生（计算机相关专业）
其他技术岗位
您的工作年限
1年以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您在日常工作中主动向同事或同行推荐技术工具或产品的频率
您最常通过哪种渠道获取新工具或新产品的信息
技术博客或论坛
社交媒体（如Twitter、微博）
同事或朋友推荐
搜索引擎广告
技术会议或线下活动
当您推荐一款开发工具时，您对自身推荐意愿的强度评分（1-5分，5分表示非常愿意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
影响您向他人推荐某款技术产品的主要因素
产品功能强大
文档完善
社区活跃度
价格合理
公司口碑
个人使用体验
您对技术类广告的总体态度
非常欢迎，能发现新工具
比较接受，但需精准
中立，视内容而定
比较反感，干扰工作
非常反感，直接屏蔽
您向同行推荐一款优秀开发工具的可能性有多大？（0-10分）
您认为哪种广告形式最不影响您的开发工作
文字链接广告
视频广告
信息流广告
邮件广告
弹窗广告
您更信任哪些来源的产品推荐
知名技术博主
开源社区维护者
同事或朋友
官方文档或白皮书
广告投放内容
在评估广告效果时，您认为以下哪个指标最重要
点击率
转化率
推荐意愿提升
品牌认知度
用户留存率
您是否愿意参与付费工具的内测并给出反馈
非常愿意
愿意，但需时间
看情况
不太愿意
完全不愿意
您对当前技术社区中广告内容相关性的评分（1-5分，5分表示高度相关）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您通常如何处理与工作无关的技术广告
立即关闭
忽略但保留
偶尔点击查看
主动收藏或记录
请描述一次您因广告而成功发现并推荐给团队的工具或服务经历（如有）
您认为广告内容对程序员群体推荐意愿的正面影响程度
显著提升
略有提升
无影响
略有负面影响
显著负面影响
您希望广告投放方如何提升广告效果
更精准的定向投放
提供试用或演示
展示真实用户案例
减少广告频次
增加技术深度内容
您是否曾因推荐某产品而获得过奖励或认可
是，公司内部奖励
是，社区荣誉
否，但愿意尝试
否，且不感兴趣
您最看重广告中哪类信息来形成推荐决策
性能数据
价格对比
用户评价
技术架构说明
更新频率
您对技术广告创意设计的关注程度（1-5分，5分表示非常关注）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为程序员群体推荐意愿对广告效果评估的参考价值
极高，直接反映口碑
较高，可辅助判断
一般，仅作参考
较低，不具代表性
无关