您是否有使用金数据等在线调研工具开展社区服务相关调研的经验？
有，经常使用
有，偶尔使用
从未使用过，但有所了解
完全不了解
您在开展社区服务类调研时，是否会提前设置样本配额（如不同年龄、社区居住时长的受访者比例）？
每次都会设置
大多数时候会设置
偶尔会设置
从不设置
您认为在社区服务习惯调研中，做好配额控制主要能带来哪些价值？
保证样本结构贴合社区真实人口特征
提升调研结果的代表性与可信度
避免某类群体样本过多导致结论偏差
便于后续分层开展数据分析
其他
请您对金数据在调研配额控制功能上的易用性进行评分（1分非常难用，5分非常好用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在收集社区服务调研答卷的过程中，遇到过以下哪些类型的无效答卷？
所有题目选同一选项的规律作答
答题时长明显过短的秒答卷
前后题目回答逻辑矛盾的答卷
非调研目标人群填写的答卷
填写内容明显随意编造的文本题答卷
从未遇到过无效答卷
您平时处理收集到的无效答卷时，最常采用的方式是？
人工逐份核查后手动剔除
依靠工具自带的规则自动筛选剔除
人工核查+工具筛选结合
不做专门处理，直接纳入分析
您认为无效答卷对社区服务调研最终结论准确性的影响程度有多大？（1分完全没影响，5分影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您会借助金数据的哪些功能来提前防范无效答卷的产生？
设置答题最短时长限制
开启同一设备/IP限答1次
设置逻辑校验题（如陷阱题）
限制问卷填写的地域范围
开启验证码防刷功能
设置必答题目减少漏答
没有使用过相关防范功能
在设置社区服务调研的配额时，您最优先考虑的配额维度是？
受访者所在社区/小区
受访者年龄层
受访者居住时长
受访者职业类型
其他维度
当某类样本配额已经收满时，您通常会如何处理后续对应人群的答卷？
直接关闭该类人群的答题入口
自动标记为超额答卷后续剔除
继续收集但不纳入核心分析样本
没有相关处理经验
请您评价当前使用的调研工具在自动识别无效答卷上的准确率（1分准确率极低，5分准确率极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些做法能有效降低社区服务调研中的无效答卷占比？
优化问卷长度，避免题目过多导致受访者敷衍
题目表述通俗易懂，减少理解偏差
在问卷开头明确说明调研目的与填写要求
设置合理的答题激励提升受访者重视程度
通过社区官方渠道定向发放问卷
其他
您过往开展的社区服务类调研中，筛选剔除的无效答卷占总答卷的比例大概在什么范围？
5%以内
5%-15%
15%-30%
30%以上
没有统计过相关比例
您是否了解金数据中针对答卷数据的配额控制自动停收功能？
非常了解，经常使用
有一定了解，尝试使用过
听说过但没使用过
完全不了解
在处理无效答卷的过程中，您遇到过哪些困扰？
人工核查耗时耗力，效率低
工具自动筛选容易误删有效答卷
难以界定模糊答卷是否属于无效
剔除后样本量不足，需要重新补采
没有遇到明显困扰
其他
您向其他社区工作者推荐使用金数据开展调研、处理配额与答卷问题的可能性有多大？（0-10分，0分完全不可能，10分非常愿意）
您认为在社区服务习惯调研中，配额控制和无效答卷处理两个环节哪个对调研质量的影响更大？
配额控制影响更大
无效答卷处理影响更大
两者影响程度相当
说不清楚
如果您有使用金数据处理社区调研配额、筛选无效答卷的相关经验或技巧，欢迎分享您的实操心得
您认为当前在线调研工具在配额管理、无效答卷防控方面还有哪些可以改进的地方？