您所在的传媒机构类型是？
传统媒体（报社/电视台/广播台等）
新媒体平台（短视频/公众号/资讯APP等）
广告营销/传媒调研公司
MCN/内容创作机构
其他传媒相关机构
您在调研相关工作中的岗位角色是？
调研项目负责人
数据运营/分析人员
问卷设计/执行人员
市场/品牌调研岗
其他相关岗位
您所在机构开展用户/受众调研的频率大概是？
每周至少1次
每月1-3次
每季度1-2次
半年及以上1次
几乎不开展
您在开展调研项目时，是否使用过金数据作为问卷投放与数据收集工具？
是，经常使用
是，偶尔使用
听说过但未使用过
从未听说过
请您对过往调研项目中配额控制的整体难度进行评分（1分代表非常容易，5分代表非常困难）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在调研配额控制过程中，最常遇到的问题有哪些？
不同人群样本配额达标速度差异大
样本重复填写导致配额虚高
后期清理后有效样本量不足需补投
跨渠道投放配额难以统一统计
配额设置不灵活无法适配临时调整
其他问题
您过往的调研项目中，无效答卷占总回收答卷的比例大概在什么范围？
10%以内
10%-20%
20%-30%
30%-50%
50%以上
您遇到的无效答卷通常包含哪些典型特征？
所有题目答案高度一致（如全选A）
答题时长明显短于正常阅读作答时间
开放题答案无意义/乱填/与问题无关
同一IP/设备重复提交多份答卷
逻辑跳转题答案前后矛盾
不符合调研配额要求的人群填写
其他特征
您目前主要通过哪些方式识别无效答卷？
人工逐一核查
工具自带的自动识别规则
设置陷阱题/测谎题筛选
通过答题时长/IP/设备信息筛查
数据交叉验证剔除矛盾样本
暂未做专门的识别处理
其他方式
您是否了解金数据中针对无效答卷的自动拦截与标记功能？
非常了解，且经常使用
有一定了解，偶尔使用
听说过但未实际操作过
完全不了解
如果使用金数据做调研，您认为以下哪些功能对减少无效答卷最有帮助？
答题时长阈值设置，过短答卷自动拦截
IP/设备/手机号限制，防重复提交
逻辑校验设置，矛盾答案自动提示
陷阱题自动标记异常答卷
配额满员后自动关闭对应渠道入口
自定义筛选规则一键标记异常样本
其他功能
请您对金数据现有配额管理功能的实用性进行评分（1分代表完全没用，5分代表非常实用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在处理无效答卷时，通常采用的操作方式是？
回收后统一批量删除
标记后单独隔离不纳入统计
针对可疑答卷人工复核后再决定
投放阶段就设置规则直接拦截，不进入回收库
暂时没有标准化处理流程
您认为无效答卷会对调研结果造成哪些负面影响？
导致数据结论偏差，误导业务决策
增加后期数据清洗的人力时间成本
浪费调研投放的预算成本
破坏配额结构导致样本代表性不足
影响调研项目的交付周期
其他负面影响
在传媒类调研（如受众偏好、内容满意度、广告效果等）中，您认为哪些场景最容易出现无效答卷？
面向泛用户的公开渠道投放调研
有奖品/红包激励的调研活动
样本量需求大、配额划分细的调研
面向老年/低龄等特殊群体的调研
题目数量较多、填写时长较长的调研
其他场景
您是否有过因为未及时清理无效答卷，导致最终调研结论失真的经历？
请您对目前团队处理无效答卷的整体效率进行评分（1分代表效率极低，5分代表效率极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在使用金数据设置调研配额时，最常用的配额维度有哪些？
年龄/性别/地域等人口属性维度
用户身份（如会员/非会员、新用户/老用户）维度
媒体渠道来源维度
内容偏好/行为习惯维度
其他自定义维度
未使用过配额设置功能
您在使用金数据开展调研、处理配额控制或无效答卷相关问题时，遇到过哪些具体的痛点或问题？
如果金数据推出针对传媒调研场景的「配额智能管控+无效答卷自动清洗」一体化功能，您的使用意愿是？
非常愿意尝试
比较愿意尝试
持观望态度
不愿意尝试
您希望上述一体化功能包含哪些核心能力？
配额进度实时可视化，自动预警配额缺口
多维度异常答卷智能识别，准确率达95%以上
无效答卷自动剔除后自动触发补投，保障配额达标
支持自定义清洗规则，适配不同调研项目需求
清洗后自动生成数据质量报告
其他能力
对于优化调研过程中的配额管理、提升无效答卷识别与处理效率，您还有哪些其他的建议或需求？