您所在企业的零售业务规模属于以下哪个区间？
10家门店以下
10-50家门店
51-200家门店
200家门店以上
您在招聘测评相关工作中的岗位角色是？
门店招聘专员
区域HR负责人
总部招聘/测评模块负责人
第三方测评服务供应商
其他相关岗位
您所在企业是否已建立标准化的零售招聘测评数据收集流程？
已建立并全面落地执行
已建立但仅部分区域/岗位执行
正在搭建中
暂未建立相关流程
您在开展招聘测评数据收集时，常规覆盖的核心维度有哪些？
候选人基础信息
岗位胜任力测评结果
面试评价记录
入职后绩效匹配数据
离职原因关联数据
其他维度
您认为当前招聘测评数据收集过程中，最突出的痛点是什么？
数据口径不统一，跨部门汇总难度大
数据真实性难以核验
采集效率低，人工成本高
数据存储分散，难以调用分析
隐私合规风险高
请您对当前所在企业招聘测评数据收集的规范程度进行评分（1分极不规范，5分非常规范）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在数据收集过程中，通常会采用哪些工具或系统？
企业自研HR系统
第三方招聘/测评SaaS平台
Excel/表格手动统计
纸质表单记录
其他工具
您所在企业针对招聘测评相关的数据收集，是否设置了明确的隐私合规审核机制？
有完善的审核机制，全流程合规校验
有基础审核要求，但执行不严格
仅在涉及敏感信息时审核
暂无相关审核机制
您认为招聘测评数据收集的样本量，至少需要达到多少才具备统计分析参考价值？
单岗位50份以下即可
单岗位50-200份
单岗位200-500份
单岗位500份以上
您在对招聘测评数据做分析时，最常关注哪些指标？
测评结果与入职后绩效的相关性
不同招聘渠道的候选人测评得分差异
测评题目的区分度与信效度
候选人测评通过率与到岗率的关联
不同岗位的测评维度权重合理性
您所在企业是否会定期复盘招聘测评数据收集的质量，并优化采集规则？
每季度固定复盘优化
每半年复盘一次
每年复盘一次
从未开展过相关复盘
您认为完善的数据收集规范，应当包含哪些核心模块？
明确的采集范围与字段标准
统一的数据录入与校验规则
数据存储与权限管理要求
隐私合规操作指引
异常数据清洗规则
其他模块
您在日常工作中，是否遇到过因数据收集不规范导致分析结论偏差的情况？
请您评价标准化的数据收集流程对提升招聘测评准确性的帮助程度（1分完全没帮助，5分帮助极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些长尾场景的采集规则，是当前零售招聘测评中容易被忽略的？
兼职/临时用工的测评数据留存
跨区域调动员工的历史测评数据迁移
特殊岗位（如收银、仓储）的专项测评数据标记
未录用候选人的测评数据销毁规则
校招批量候选人的数据去重规则
您所在企业当前的招聘测评数据收集完成率（即实际采集到有效数据的候选人占总参评人数的比例）大概是多少？
60%以下
60%-80%
80%-95%
95%以上
结合您的实际工作经验，您对零售招聘测评的数据收集规范落地，有哪些可落地的建议？
如果有一套成熟的零售招聘测评数据收集规范与分析指南，您向同行推荐使用的可能性有多大？（0-10分）