您所在机构的类型是？
人力资源服务机构
灵活用工平台企业
行业研究/咨询机构
企业用工方（HR部门）
高校/科研院所
其他
您在灵活用工相关工作中的从业年限是？
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您是否参与过灵活用工行业评选报告的编制或相关研究工作？
是，作为核心负责人
是，作为参与成员
否，但关注过相关报告
否，从未接触
在开展灵活用工行业研究时，您认为以下哪些数据收集渠道的可信度最高？
政府公开统计数据
平台企业官方披露数据
企业实地调研访谈
第三方数据库采购
从业者/用工方问卷调研
公开媒体报道
行业协会发布资料
请您对当前行业评选报告中常用的一手数据收集方式的有效性进行评分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前灵活用工行业数据收集中最常见的痛点有哪些？
平台数据不透明，获取难度大
灵活用工人员流动性强，样本代表性不足
不同机构统计口径不一致，数据难以对比
数据真实性难以核验
细分领域数据覆盖不全
数据更新滞后，时效性不足
其他
在样本选取环节，您认为灵活用工行业调研最适合采用哪种抽样方法？
简单随机抽样
分层抽样（按行业/岗位/区域分层）
配额抽样
滚雪球抽样
整群抽样
不确定
您认为样本量大小对灵活用工行业评选报告结论可靠性的影响程度如何？（1分影响极小，5分影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在数据清洗阶段，您通常会采用哪些方式处理异常值？
直接剔除明显异常的样本
结合业务逻辑进行修正
通过统计方法（如3σ原则）识别处理
保留异常值并单独标注说明
根据数据来源交叉核验后决定
其他
针对灵活用工行业的特性，您认为以下哪些分析维度是评选报告中必不可少的？
市场规模与增长趋势
平台合规经营情况
从业者权益保障水平
用工方满意度
服务交付效率
薪酬水平与结构
技术应用能力
抗风险能力
您在进行行业数据对比分析时，更倾向于采用哪种对标方式？
同赛道头部企业横向对比
企业自身历年数据纵向对比
跨行业灵活用工模式对比
不同区域市场发展水平对比
国际成熟市场经验对比
请您对定量分析方法在灵活用工行业评选中的重要性进行评分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对定性分析方法（如专家访谈、案例研究）在灵活用工行业评选中的重要性进行评分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些指标最能客观反映灵活用工平台的综合实力？
服务活跃用工企业数量
注册/活跃灵活就业者规模
订单匹配成功率
从业者平均收入水平
社保/商保覆盖率
客户续约率
纠纷处理响应时效
合规资质完备度
在指标权重设置环节，您认为哪种方式最为科学合理？
德尔菲法（专家背对背打分）
层次分析法（AHP）
熵权法（基于数据离散程度赋值）
行业通用惯例赋值
结合专家意见与客观数据的组合赋权
您是否遇到过不同机构发布的灵活用工行业报告数据存在明显差异的情况？
如果遇到不同报告数据不一致的情况，您会通过哪些方式判断数据可靠性？
核查数据来源与统计口径说明
对比多家权威机构数据交叉验证
查看数据收集的样本范围与方法说明
咨询行业内专家意见
结合自身业务实际感知判断
直接采信头部机构发布的数据
您认为当前公开的灵活用工行业评选报告在数据透明度方面表现如何？（1分非常不透明，5分非常透明）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为一份高质量的灵活用工行业评选报告，应当公开哪些数据相关说明？
明确的数据来源渠道
详细的样本结构说明
完整的数据收集时间周期
清晰的指标定义与计算口径
数据清洗与处理规则
分析方法与模型说明
研究局限性说明
您认为大数据、人工智能等新技术在行业数据收集与分析中的应用前景如何？
应用价值极高，将大幅提升研究效率与准确性
有一定应用价值，但目前仍存在局限
价值有限，难以替代传统调研方法
暂不了解相关应用
对于优化灵活用工行业评选报告的数据收集流程与分析方法，您还有哪些具体的建议？