您所在的企业/团队是否开展过售后类服务评选活动？
是，定期开展
是，偶尔开展
暂未开展，但有相关计划
从未开展，暂无相关计划
您在售后评选相关工作中是否接触过样本配额设置相关功能？
经常接触，负责相关配置
偶尔接触，参与过规则讨论
听说过，但未实际操作过
完全不了解
您认为售后评选场景下，设置样本配额的主要目标通常包含哪些？
保障不同区域售后样本的代表性
平衡不同服务等级的样本占比
避免某类用户反馈过度集中
提升评选结果的公平性
控制调研/评选的整体成本
其他
若您使用过配额控制功能，您对其基础配置逻辑的熟悉程度如何？
非常熟悉，可独立完成复杂规则设置
比较熟悉，可完成常规规则设置
一般，需要参考操作指引
不太熟悉，需要他人协助配置
在售后评选的配额规则设计中，您通常会选择哪些维度作为配额划分依据？
用户所在地区
售后问题类型
用户消费等级
售后服务渠道
售后处理时长区间
用户满意度分层
其他
您认为在设置配额时，各维度的配额占比参考以下哪种依据最为合理？
对应群体在整体售后用户中的实际占比
评选活动重点关注的群体优先级
历史同类评选的样本结构数据
业务部门提出的调研需求
无明确依据，大致平均分配
请您评价合理的配额设置对提升售后评选样本代表性的作用程度（1分作用极小，5分作用极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在配置配额规则时，是否遇到过配额占比设置不合理导致样本结构偏差的情况？
您认为配额设置过程中最容易出现的问题有哪些？
配额维度划分过细导致样本回收困难
配额占比与实际用户结构脱节
未设置弹性配额导致部分群体样本不足
多维度配额交叉时规则冲突
配额生效节点设置错误导致规则失效
其他
您是否了解“硬配额”与“软配额”的设置差异？
非常了解，会根据场景灵活选用
了解一点，知道大致区别
听说过，但不清楚具体差异
完全不了解
请您评价在售后评选中采用“软配额+样本加权”组合方式的实际应用价值（1分价值极低，5分价值极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
当某一配额维度的样本提前收满时，您更倾向于采用哪种处理方式？
直接停止该维度的样本回收
适当上调该维度配额比例继续回收
开启弹性配额允许少量超量样本
调整其他维度配额占比保持整体平衡
未遇到过该类情况
您认为哪些设置技巧能够有效提升配额控制的落地效果？
提前基于历史数据测算合理配额占比
设置不超过3个核心配额维度避免规则复杂
为低占比群体设置最低样本保障配额
配置实时配额监控看板及时调整规则
预留10%-15%的弹性配额空间
配额规则上线前进行小范围测试
其他
从您的实际经验来看，配置合理的配额规则后，售后评选结果的可信度通常会有怎样的变化？
请您评价当前您使用的调研/评选系统中，配额控制功能的易用性（1分非常难用，5分非常易用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前配额相关功能还有哪些可优化的方向？
支持更灵活的多维度交叉配额设置
增加配额自动预警与智能调整建议
简化配额配置的操作步骤
提供配额效果的自动复盘分析报告
支持不同评选阶段的动态配额调整
其他
您是否会在售后评选活动结束后，专门复盘配额设置的合理性与实际执行效果？
每次都会复盘
大部分时候会复盘
偶尔会复盘
从未复盘过
您向同行/同事推荐在售后评选中使用科学配额方法的可能性有多大？（0-10分，0分完全不推荐，10分非常推荐）
结合您的实际经验，您在售后评选配额设置过程中总结过哪些实用技巧？欢迎简要分享。
除上述问题外，您认为配额控制在售后评选场景下还有哪些值得关注的效果影响因素？欢迎补充。