您所在企业的所属行业领域是？
制造业
批发零售业
物流运输业
电商平台
农业及农产品供应链
其他
您在企业供应链相关部门的工作年限是？
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您所在企业的供应链运营规模（按年营收划分）属于以下哪个区间？
500万以下
500万-2000万
2000万-1亿
1亿-10亿
10亿以上
您所在企业开展供应链相关调研时，常用的问卷回收渠道有哪些？
内部员工填报
供应商定向推送
下游客户反馈收集
第三方平台公域投放
行业展会现场收集
其他
您所在企业平均每年开展供应链主题问卷调研的频次是？
您所在企业单次供应链问卷的有效回收量通常处于哪个范围？
100份以下
100-500份
500-2000份
2000-10000份
10000份以上
在处理回收的供应链问卷数据时，您所在企业目前常用的分析方法包含以下哪些？
基础频数统计
描述性统计分析
交叉分析
回归分析
聚类分析
其他
您所在企业是否使用过交叉分析方法挖掘供应链问卷数据中的关联规律？
请您对所在企业当前供应链问卷数据的分析深度进行评分（1分=非常浅显，5分=非常深入）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在供应链问卷分析中开展交叉分析，主要可以解决哪些实际问题？
定位不同区域供应商的履约差异
识别不同规模客户的需求偏好
排查不同环节库存周转的影响因素
评估不同岗位员工对流程优化的接受度
其他
您所在企业开展交叉分析时，最常选取的维度组合是？
企业属性×运营指标
人员特征×满意度评价
时间周期×成本波动
区域分布×服务效率
其他
请您评价交叉分析在帮助企业挖掘供应链问卷数据价值方面的作用（1分=作用极小，5分=作用极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在企业在开展问卷数据交叉分析时，遇到的主要障碍有哪些？
数据样本量不足，结果代表性弱
缺乏专业的分析工具与技术人员
问卷题目设计不合理，维度无法匹配
数据清洗难度大，无效样本干扰结果
分析结果难以落地到业务决策
其他
您所在企业是否会基于交叉分析得到的数据洞察调整供应链运营策略？
完全不会，分析仅做存档
偶尔参考，调整幅度很小
较多参考，作为决策重要依据
完全依据分析结果制定优化方案
您认为高质量的供应链问卷数据洞察，应当具备哪些特征？
结论可直接指导业务动作
能够识别出隐藏的关联风险
可以精准定位问题发生的核心群体/环节
具备可复现的分析逻辑
能够预测未来短期的运营趋势
其他
您所在企业当前供应链问卷数据洞察的落地转化率大概是多少？
10%以下
10%-30%
30%-60%
60%以上
请您对所在企业当前供应链数据驱动决策的整体水平进行评分（1分=水平极低，5分=水平极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为未来提升供应链问卷交叉分析效果的关键方向有哪些？
优化问卷前期的维度设计
引入智能化的数据分析工具
加强分析团队的业务理解能力
建立分析结果到业务落地的闭环机制
扩大问卷回收的样本覆盖范围
其他
您是否愿意参与后续关于供应链数据分析方法的深度访谈？
对于提升供应链问卷回收质量、优化交叉分析应用效果，您还有哪些其他建议？