您是否参与过养老相关领域的调研项目？
是，作为项目负责人主导过
是，作为核心成员参与过
是，作为辅助人员参与过
否，仅了解相关理论知识
否，完全未接触过
您认为在养老相关调研中，抽样调查方法的适用程度如何？
非常适用，能高效反映总体情况
比较适用，多数场景可使用
一般，需结合其他方法补充
不太适用，存在较多局限
完全不适用
您认为确定养老抽样调查样本量时，以下哪些因素的影响权重最高？
调研总体的规模大小
总体个体的异质性程度
允许的抽样误差范围
要求的置信水平高低
调研经费与时间预算
调研主题的敏感程度
抽样方法的选择
数据收集方式的应答率
请您对“调研经费预算”在养老调研样本量确定中的影响程度打分（1分影响极小，5分影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对“总体老年人口的异质性（如年龄、健康状况、收入差异）”在样本量确定中的影响程度打分（1分影响极小，5分影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在开展养老领域抽样调查时，您通常优先参考哪类依据确定初始样本量？
同类权威研究的样本量参考
统计学样本量计算公式推导结果
调研项目的经费与人力上限
预调查的结果调整
委托方的要求
行业通用经验值
您在实际开展养老相关抽样调查时，遇到过哪些样本量相关的问题？
样本量不足导致统计效力不够
样本量过大造成资源浪费
有效应答率远低于预期，实际有效样本不足
样本结构偏差，即使总量足够也无法代表总体
不同子群体样本量分配不合理
未遇到明显问题
其他
您认为在养老抽样调查中，无应答现象对样本量有效性的影响程度如何？
影响极大，可能直接导致结果失真
影响较大，需要额外补充样本
影响一般，通过加权调整可弥补
影响较小，几乎不干扰结果
没有影响
针对养老调研中可能出现的无应答情况，您认为哪些方式可以有效优化实际有效样本量？
提前根据预估应答率放大初始样本量
优化问卷长度与提问方式，降低填答负担
针对老年群体采用面对面访谈等更易接受的方式
给予适当的填答激励
开展多次追访，提升应答率
调查前做好沟通说明，提升配合度
其他
对于分层抽样、整群抽样、简单随机抽样等不同抽样方法，您认为其对所需样本量大小的影响是否存在差异？
差异很大，不同方法所需样本量差距明显
差异较大，需要针对性调整
差异一般，仅需小幅调整
差异很小，几乎可以忽略
完全没有差异
请您对“子群体分析需求（如需要单独分析不同年龄段、不同健康状况老人的情况）”对总样本量的影响程度打分（1分影响极小，5分影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在养老抽样调查的样本量分配环节，以下哪些原则最为重要？
保证重点分析子群体有足够样本量
按总体各层规模比例分配
考虑各层调研的成本差异，优化成本效益
尽可能提升总体估计精度
兼顾城乡、区域等维度的代表性
其他
您是否使用过专业统计软件（如G*Power、PASS、R等）计算养老调研所需的样本量？
每次调研都会使用
多数时候会使用
偶尔使用
听说过但从未使用
完全不了解这类工具
您认为当前养老领域相关抽样调查中，样本量确定环节最普遍的问题是什么？
样本量确定过于随意，缺乏科学依据
过度追求大样本，忽视成本效益
未考虑无应答率，导致有效样本不足
子群体样本量分配不合理，难以支撑细分分析
未结合调研目标调整，样本量与研究需求不匹配
其他
您认为以下哪些措施可以有效优化养老抽样调查的样本量设计？
开展科学的预调查，获取总体参数预估值
根据调研目标精准界定研究总体与分析维度
结合应答率、设计效应对初始样本量进行调整
针对不同子群体采用差异化的样本分配策略
建立分场景的养老调研样本量参考标准
加强调研人员的抽样方法与样本量设计培训
其他
请您对当前国内养老领域抽样调查的样本量设计整体科学性打分（1分非常不科学，5分非常科学）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为针对失能、高龄等特殊老年群体的抽样调查，所需样本量与普通老年群体调研相比应当如何调整？
需要显著增加，因为该群体异质性更高、应答难度更大
需要适当增加
保持一致即可
可适当减少，因为该群体同质性较高
不确定
在调研资源有限的情况下，您认为养老抽样调查应当优先保障哪项要求？
样本的代表性，避免结构性偏差
总样本量的规模，保证统计效力
重点子群体的样本量，满足核心分析需求
数据的准确性，提升填答质量
其他
结合您的经验，您对养老领域抽样调查的样本量优化还有哪些具体的建议或实践经验可以分享？